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リモートIPythonインスタンスへの接続

1つのマシンでIPythonインスタンスを実行し、別のプロセスから（LAN経由で）接続します（いくつかのpythonコマンドを実行します）。zmqで可能であることを理解しています：- http://ipython.org/ipython-doc/dev/development/ipythonzmq.html 。

しかし、それを行う方法や、それがまだ可能かどうかについてのドキュメントは見つかりません。

何か助けていただければ幸いです！

編集

IPythonカーネルインスタンスに接続して送信できるようにしたいpythonコマンド。ただし、これはグラフィックツール（qtconsole）を介して行うべきではありませんが、接続したい別のpythonスクリプト内からそのカーネルインスタンスに...

例えば.

external.py

somehow_connect_to_ipython_kernel_instance
instance.run_command("a=6")
pythonipythonzeromqjupyterpyzmq
29
Ohad

カーネルで別のPythonプログラムからコードを実行する場合、最も簡単な方法は BlockingKernelManager を接続することです。この時点での最良の例はPaul Ivanovの- vim-ipython クライアント、またはIPython独自の ターミナルクライアント 。

要旨：

  • ipythonカーネルは、JSON接続ファイルを_IPYTHONDIR/profile_<name>/security/kernel-<id>.json_に書き込みます。このファイルには、さまざまなクライアントが接続してコードを実行するために必要な情報が含まれています。
  • KernelManagerは、カーネルとの通信（コードの実行、結果の受信など）に使用されるオブジェクトです。 *

実際の例：

シェルで_ipython kernel_（または、すでに実行中のGUIとカーネルを共有する場合は_ipython qtconsole_）を実行します。

_$> ipython kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-6759.json
_

これは 'kernel-6759.json'ファイルを書き込みました

次に、このPythonスニペットを実行してKernelManagerを接続し、いくつかのコードを実行します。

_from IPython.lib.kernel import find_connection_file
from IPython.zmq.blockingkernelmanager import BlockingKernelManager

# this is a helper method for turning a fraction of a connection-file name
# into a full path.  If you already know the full path, you can just use that
cf = find_connection_file('6759')

km = BlockingKernelManager(connection_file=cf)
# load connection info and init communication
km.load_connection_file()
km.start_channels()

def run_cell(km, code):
    # now we can run code.  This is done on the Shell channel
    Shell = km.Shell_channel
    print
    print "running:"
    print code

    # execution is immediate and async, returning a UUID
    msg_id = Shell.execute(code)
    # get_msg can block for a reply
    reply = Shell.get_msg()

    status = reply['content']['status']
    if status == 'ok':
        print 'succeeded!'
    Elif status == 'error':
        print 'failed!'
        for line in reply['content']['traceback']:
            print line

run_cell(km, 'a=5')
run_cell(km, 'b=0')
run_cell(km, 'c=a/b')
_

実行の出力：

_running:
a=5
succeeded!

running:
b=0
succeeded!

running:
c=a/b
failed!
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError                         Traceback (most recent call last)
/Users/minrk/<ipython-input-11-fb3f79bd285b> in <module>()
----> 1 c=a/b

ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
_

返信の解釈方法の詳細については、 メッセージ仕様 を参照してください。必要に応じて、stdout/errおよび表示データは_km.iopub_channel_に渡され、Shell.execute()によって返されたmsg_idを使用して、出力を特定の実行に関連付けることができます。

PS：これらの新機能のドキュメントの品質をお詫び申し上げます。やらなければならないことがたくさんあります。

29
minrk

interactivelyに接続するだけの場合は、SSH転送を使用できます。 Stack Overflowのどこにもまだ文書化されていませんが、この質問に最も近いものです。この回答はIpython 0.13でテストされています。 このブログ投稿 から情報を得ました。

  1. リモートマシンでipython kernelを実行します。

    user@remote:~$ ipython3 kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-25333.json

  2. kernel-25333.jsonファイルを見てください。

    user@remote:~$ cat ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json 
{
  "stdin_port": 54985, 
  "ip": "127.0.0.1", 
  "hb_port": 50266, 
  "key": "da9c7ae2-02aa-47d4-8e67-e6153eb15366", 
  "Shell_port": 50378, 
  "iopub_port": 49981
}

  3. ローカルマシンでポート転送を設定します。

    user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 54985:127.0.0.1:54985
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50266:127.0.0.1:50266
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50378:127.0.0.1:50378
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 49981:127.0.0.1:49981

  4. kernel-25333.jsonファイルをローカルマシンにコピーします。

    user@local:~$ rsync -av user@remote:.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json

  5. 新しいカーネルを使用してローカルマシンでipythonを実行します。

    user@local:~$ ipython3 console --existing kernel-25333.json
Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 19:53:16)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.

IPython 0.13.1.rc2 -- An enhanced Interactive Python.
?         -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help      -> Python's own help system.
object?   -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.


In [1]: import socket; print(socket.gethostname())
remote
22
gerrit

Jupyterへの分割後にminrkの回答を更新。 jupyter_client（4.1.1）では、最も単純なコードは次のようになります。

import jupyter_client

cf=jupyter_client.find_connection_file('6759')
km=jupyter_client.BlockingKernelClient(connection_file=cf)
km.load_connection_file()

km.execute('a=5')

ご了承ください：

  • jupyter_client.BlockingKernelClientは、jupyter_client.client.BlockingKernelClientとも呼ばれます。
  • シェル（km.Shell_channel）には、メソッドexecute（）およびget_msg（）がなくなりました。

現在、更新されたドキュメントを見つけることは非常に困難です。まだ何も http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest/ BlockingKernelClientの場合。 https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test の一部のコード。どんなリンクも歓迎します。

13
S. Bougnoux

上記の答えは少し古いです。 ipythonの最新バージョンの解決策ははるかに単純ですが、1か所で十分に文書化されていません。だから私はそれをここに文書化しようと思った。

任意のOSからWindowsで実行されているipythonカーネルに接続するためのソリューション

クライアントまたはサーバーのいずれかがlinuxまたはその他のオペレーティングシステムである場合、kernel-1234.jsonの場所を に基づいて適切に変更します。kernel-1234.jsonは、Jupyterの下にありますウィンドウズ？

  1. Windowsベースのカーネルの起動時に、ipykernelがpip install ipykernelを使用してインストールされていることを確認します
  2. ipython kernel -f kernel-1234.jsonを使用してipykernelを起動します
  3. Windowsマシンでkernel-1234.jsonファイルを見つけます。ファイルはおそらく1234ではなく異なる番号を持ち、おそらく 'C：\ Users\me\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-1234.json'にあります： https://stackoverflow.com/a/48332006/4752883
  4. pip install jupyter-consoleまたはpip install qtconsoleを使用してJupyterコンソール（またはJupyter Qtconsole/notebook）をインストールしますhttps://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest/
  5. Windowsを使用している場合は、ipconfigを実行して、WindowsサーバーのIPアドレスを確認します。 （Linuxでは、シェルプロンプトでifconfigを実行します）。 kernel-1234.jsonファイルで、IPアドレスを127.0.0.1からサーバーのIPアドレスに変更します。別のWindowsサーバーから接続している場合は、kernel-1234.jsonファイルをローカルコンピューターにコピーし、パスを書き留めます。
  6. kernel-1234.jsonを含むフォルダーに移動し、jupyter console --existing kernel-1234.jsonを使用してJupyter Consoleを起動します。
3
alpha_989

Anacondaを使用している場合、OS XではJSONファイルは次の場所に保存されます

/ユーザー/ [ユーザー名] /ライブラリ/ Jupyter/runtime /

Windowsの場合：

c：\ Users [ユーザー名]\AppData\Roaming\jupyter\runtime \

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