私は多くのN次元配列を使用しますが、そのようなインデントされたコードを書く必要があり、いくつかのコードをリスト内包表記とインラインステートメントに置き換えることができるのは苦痛です。例えば:
for x in (0,1,2,3):
for y in (0,1,2,3):
if x < y:
print (x, y, x*y)
次のものに置き換えることができます。
print [(x, y, x * y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]
しかし、印刷の代わりにアクションを変更して、次のような何かを行うにはどうすればよいですか?
total = x+y
だから私がしたいことは次のようなものです:
[(total+=x+y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y]
しかし、これは機能しません
これを行うためのスマートな方法はありますか?
for x in (0,1,2,3):
for y in (0,1,2,3):
if x < y:
total+=x+y
sum
はここで機能します:
total = sum(x+y for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y)
Nレベルの深さのループを記述する代わりに、 itertools.product()
を使用できます。
In [1]: import itertools as it
In [2]: for x, y in it.product((0,1,2,3),(0,1,2,3)):
...: if x < y:
...: print x, y, x*y
0 1 0
0 2 0
0 3 0
1 2 2
1 3 3
2 3 6
これは自然にN次元に拡張されます。
numpy を使用します。これにより、ベクトルのように加算される配列を使用できます。
x = numpy.arange(3)
y = numpy.arange(3)
total = x + y
変更された質問で、sum
への呼び出しも追加します
total = numpy.sum(x+y)
削減機能は、集合アイテムを単一のアイテムに直接削減します。 それらについての詳細はこちら が可能ですが、これはあなたのために働くはずです:
total=reduce(lambda x,y:x+y,range(4))
または
total=reduce(lambda x,y:x+y,(0,1,2,3))
別の可能性は次のとおりです。
for x,y in ((x,y) for x in (0,1,2,3) for y in (0,1,2,3) if x < y):
print (x, y, x * y)
このようにして、理解リストを実際に作成せずに、リスト理解で使用するものを繰り返し処理できます(私の意味がわかれば;)それは非常に便利です。