使用しているNumPyのバージョンを確認するにはどうすればよいですか。
使用しているNumPyのバージョンを確認するにはどうすればよいですか。
(参考:この質問は、質問と回答の両方がプラットフォーム固有ではないために編集されています。)
import numpy
numpy.version.version
>> import numpy
>> print numpy.__version__
コマンドラインからは、単に発行することができます:
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
または
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
お使いのバージョンがMKLを使用しているかどうかを確認することもできます。
import numpy
numpy.show_config()
実行します。
pip list
パッケージのリストを生成するべきです。しわくちゃになるまでスクロールします。
...
nbpresent (3.0.2)
networkx (1.11)
nltk (3.2.2)
nose (1.3.7)
notebook (5.0.0)
numba (0.32.0+0.g139e4c6.dirty)
numexpr (2.6.2)
numpy (1.11.3) <--
numpydoc (0.6.0)
odo (0.5.0)
openpyxl (2.4.1)
pandas (0.20.1)
pandocfilters (1.4.1)
....
Pythonシェルを開かなくても、pip freeze
を使って任意のPythonパッケージバージョンを取得できます。
pip freeze | grep 'numpy'
AnacondaディストリビューションのNumPyを使用している場合は、次のようにします。
$ conda list | grep numpy
numpy 1.11.3 py35_0
これはPython
バージョンも与えます。
気の利いたものが欲しいなら、numexpr
を使ってください。
あなたが以下で見ることができるように、それはたくさんの情報を与えます:
In [692]: import numexpr
In [693]: numexpr.print_versions()
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
Numexpr version: 2.6.2
NumPy version: 1.13.3
Python version: 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)|
(default, Oct 13 2017, 12:02:49)
[GCC 7.2.0]
Platform: linux-x86_64
AMD/Intel CPU? True
VML available? False
Number of threads used by default: 8 (out of 48 detected cores)
-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=
これを試すことができます:
ピップショー
Python 3.Xの印刷構文の場合:
python -c "import numpy; print (numpy.version.version)"
または
python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
あなたは、TerminalまたはPythonコードを使って派手なバージョンを手に入れることができます。
Ubuntuを使ったターミナル(bash)で:
pip list | grep numpy
Python 3.6.7では、このコードは派手なバージョンを示しています。
import numpy
print (numpy.version.version)
Showsumpy.pyファイルにこのコードを挿入すると、コンパイルすることができます。
python shownumpy.py
または
python3 shownumpy.py
私はこの出力を持っています:
1.16.1
Pythonシェルの場合:
>>> help()
help> numpy
import numpy
print numpy.__version__
端末から実行できる純粋なPythonの行(2.Xと3.Xの両方のバージョン):
python -c "import numpy; print(numpy.version.version)"
もしあなたがすでにPythonの内側にいるのなら、
import numpy
print(numpy.version.version)
あなたが実行しているnumpy
のバージョンを知っておくのは良いことですが、厳密に言えばあなたがあなたのシステム上で特定のバージョンを持っている必要があるならあなたはこのように書くことができます:
pip install numpy==1.14.3
をクリックすると、必要なバージョンがインストールされ、他のバージョンのnumpy
がアンインストールされます。