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深さが不明な複雑な辞書を完全にトラバースする方法は？

JSONからインポートすると、非常に複雑でネストされた構造を取得できます。例えば：

{u'body': [{u'declarations': [{u'id': {u'name': u'i',
                                       u'type': u'Identifier'},
                               u'init': {u'type': u'Literal', u'value': 2},
                               u'type': u'VariableDeclarator'}],
            u'kind': u'var',
            u'type': u'VariableDeclaration'},
           {u'declarations': [{u'id': {u'name': u'j',
                                       u'type': u'Identifier'},
                               u'init': {u'type': u'Literal', u'value': 4},
                               u'type': u'VariableDeclarator'}],
            u'kind': u'var',
            u'type': u'VariableDeclaration'},
           {u'declarations': [{u'id': {u'name': u'answer',
                                       u'type': u'Identifier'},
                               u'init': {u'left': {u'name': u'i',
                                                   u'type': u'Identifier'},
                                         u'operator': u'*',
                                         u'right': {u'name': u'j',
                                                    u'type': u'Identifier'},
                                         u'type': u'BinaryExpression'},
                               u'type': u'VariableDeclarator'}],
            u'kind': u'var',
            u'type': u'VariableDeclaration'}],
 u'type': u'Program'}

上記のような複雑な構造を歩くための推奨される方法は何ですか？

いくつかのリストのほかに、ほとんどが辞書がありますが、構造はさらに複雑になる可能性があるため、一般的な解決策が必要です。

pythonjsondictionarypython-2.7
44
Eduard Florinescu

辞書をフラットリストに変換するには、再帰ジェネレーターを使用できます。

def dict_generator(indict, pre=None):
    pre = pre[:] if pre else []
    if isinstance(indict, dict):
        for key, value in indict.items():
            if isinstance(value, dict):
                for d in dict_generator(value, [key] + pre):
                    yield d
            Elif isinstance(value, list) or isinstance(value, Tuple):
                for v in value:
                    for d in dict_generator(v, [key] + pre):
                        yield d
            else:
                yield pre + [key, value]
    else:
        yield indict

返す

[u'body', u'kind', u'var']
[u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Literal']
[u'init', u'declarations', u'body', u'value', 2]
[u'declarations', u'body', u'type', u'VariableDeclarator']
[u'id', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'id', u'declarations', u'body', u'name', u'i']
[u'body', u'type', u'VariableDeclaration']
[u'body', u'kind', u'var']
[u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Literal']
[u'init', u'declarations', u'body', u'value', 4]
[u'declarations', u'body', u'type', u'VariableDeclarator']
[u'id', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'id', u'declarations', u'body', u'name', u'j']
[u'body', u'type', u'VariableDeclaration']
[u'body', u'kind', u'var']
[u'init', u'declarations', u'body', u'operator', u'*']
[u'right', u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'right', u'init', u'declarations', u'body', u'name', u'j']
[u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'BinaryExpression']
[u'left', u'init', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'left', u'init', u'declarations', u'body', u'name', u'i']
[u'declarations', u'body', u'type', u'VariableDeclarator']
[u'id', u'declarations', u'body', u'type', u'Identifier']
[u'id', u'declarations', u'body', u'name', u'answer']
[u'body', u'type', u'VariableDeclaration']
[u'type', u'Program']
44
Valentin Bryukhanov

辞書をたどるだけなら、辞書を取り、その要素を再帰的にたどる再帰walk関数を使用することをお勧めします。このようなもの：

def walk(node):
    for key, item in node.items():
        if item is a collection:
            walk(item)
        else:
            It is a leaf, do your thing

また、要素の検索、または特定の基準に合格する複数の要素のクエリを行う場合は、 jsonpath モジュールをご覧ください。

44
Hans Then

独自のパーサーを作成する代わりに、タスクに応じて、標準ライブラリjsonモジュールからエンコーダーとデコーダーを拡張できます。

カスタムクラスに属するオブジェクトをjsonにエンコードする必要がある場合は特にこれをお勧めします。 JSONの文字列表現でも実行できる操作を実行する必要がある場合は、JSONEncoder（）。iterencodeの反復処理も検討してください

両方の参照は http://docs.python.org/2/library/json.html#encoders-and-decoders です

8
danza

データの意味がわかっている場合は、parse関数を作成して、ネストされたコンテナーをカスタム型のオブジェクトのツリーに変換することをお勧めします。次に、これらのカスタムオブジェクトのメソッドを使用して、データを処理するために必要なことをすべて行います。

サンプルのデータ構造では、Program、VariableDeclaration、VariableDeclarator、Identifier、Literal、およびBinaryExpressionを作成できます。クラス、次にパーサーに次のようなものを使用します。

def parse(d):
    t = d[u"type"]

    if t == u"Program":
        body = [parse(block) for block in d[u"body"]]
        return Program(body)

    else if t == u"VariableDeclaration":
        kind = d[u"kind"]
        declarations = [parse(declaration) for declaration in d[u"declarations"]]
        return VariableDeclaration(kind, declarations)

    else if t == u"VariableDeclarator":
        id = parse(d[u"id"])
        init = parse(d[u"init"])
        return VariableDeclarator(id, init)

    else if t == u"Identifier":
        return Identifier(d[u"name"])

    else if t == u"Literal":
        return Literal(d[u"value"])

    else if t == u"BinaryExpression":
        operator = d[u"operator"]
        left = parse(d[u"left"])
        right = parse(d[u"right"])
        return BinaryExpression(operator, left, right)

    else:
        raise ValueError("Invalid data structure.")
5
Blckknght

多分助けることができます：

def walk(d):
    global path
      for k,v in d.items():
          if isinstance(v, str) or isinstance(v, int) or isinstance(v, float):
            path.append(k)
            print "{}={}".format(".".join(path), v)
            path.pop()
          Elif v is None:
            path.append(k)
            ## do something special
            path.pop()
          Elif isinstance(v, dict):
            path.append(k)
            walk(v)
            path.pop()
          else:
            print "###Type {} not recognized: {}.{}={}".format(type(v), ".".join(path),k, v)

mydict = {'Other': {'Stuff': {'Here': {'Key': 'Value'}}}, 'root1': {'address': {'country': 'Brazil', 'city': 'Sao', 'x': 'Pinheiros'}, 'surname': 'Fabiano', 'name': 'Silos', 'height': 1.9}, 'root2': {'address': {'country': 'Brazil', 'detail': {'neighbourhood': 'Central'}, 'city': 'Recife'}, 'surname': 'My', 'name': 'Friend', 'height': 1.78}}

path = []
walk(mydict)

次のような出力が生成されます。

Other.Stuff.Here.Key=Value 
root1.height=1.9 
root1.surname=Fabiano 
root1.name=Silos 
root1.address.country=Brazil 
root1.address.x=Pinheiros 
root1.address.city=Sao 
root2.height=1.78 
root2.surname=My 
root2.name=Friend 
root2.address.country=Brazil 
root2.address.detail.neighbourhood=Central 
root2.address.city=Recife
4
Fabiano Silos

上記のソリューションへの追加（リストを含むJSONを処理するため）

#!/usr/bin/env python

import json

def walk(d):
   global path
   for k,v in d.items():
      if isinstance(v, str) or isinstance(v, int) or isinstance(v, float):
         path.append(k)
         print("{}={}".format(".".join(path), v)) 
         path.pop()
      Elif v is None:
         path.append(k)
         # do something special
         path.pop()
      Elif isinstance(v, list):
         path.append(k)
         for v_int in v:
            walk(v_int)
         path.pop()
      Elif isinstance(v, dict):
         path.append(k)
         walk(v)
         path.pop()
      else:
         print("###Type {} not recognized: {}.{}={}".format(type(v), ".".join(path),k, v))

with open('abc.json') as f:
   myjson = json.load(f)

path = []
walk(myjson)
1
BurAk