l 2つのnumpy配列があり、最初の配列にはデータが含まれ、2番目の配列にはラベルが含まれます。 lラベルに関してデータをシャッフルしたい。別の方法で、ラベルとデータを同じ順序でシャッフルするにはどうすればよいですか。
import numpy as np
data=np.genfromtxt("dataset.csv", delimiter=',')
classes=np.genfromtxt("labels.csv",dtype=np.str , delimiter='\t')
x=np.random.shuffle(data)
y=x[classes]
これはシャッフルの順序を維持しますか?
np.random.permutation
を使用して要素のランダムな順序を生成し、それらを使用して配列data
およびclasses
にインデックスを付けます-
idx = np.random.permutation(len(data))
x,y = data[idx], classes[idx]
または、以下に示すように、データとラベルを連結してシャッフルしてから、入力xとラベルyに分割することもできます。
def read_data(filename, delimiter, datatype): # Read data from a file
return = np.genfromtxt(filename, delimiter, dtype= datatype)
classes = read_data('labels.csv', dtype= np.str , delimiter='\t')
data = read_data('data.csv', delimiter=',')
dataset = np.r_['1', data, classes] # Concatenate along second axis
def dataset_shuffle(dataset): # Returns separated shuffled data and classes from dataset
np.random.shuffle(dataset)
n, m = dataset.shape
x = data[:, 0:m-1]
y = data[:, m-1]
return x, y # Return shuffled x and y with preserved order