私の目標は、行ベクトルを列ベクトルに、またはその逆に変換することです。 _numpy.ndarray.transpose
_ のドキュメンテーションは言う:
1次元配列の場合、これは効果がありません。 (列ベクトルと行ベクトルを切り替えるには、最初に1次元配列を行列オブジェクトにキャストします。)
しかし、これを試してみると:
_my_array = np.array([1,2,3])
my_array_T = np.transpose(np.matrix(myArray))
_
マトリックス形式(matrix([[66],[640],[44]])
)ではありますが、必要な結果が得られますが、次の警告も表示されます。
PendingDeprecationWarning:行列サブクラスは、行列を表現したり、線形代数を処理したりするための推奨される方法ではありません( https://docs.scipy。 org/doc/numpy/user/numpy-for-matlab-users.html )。通常のndarrayを使用するようにコードを調整してください。
_my_array_T = np.transpose(np.matrix(my_array))
_
ndarray
を適切に転置するにはどうすればよいですか?
IIUC、reshape
を使用
my_array.reshape(my_array.size, -1)
配列がmy_array
そしてそれをあなたができる列ベクトルに変換したい:
my_array.reshape(-1, 1)
使用できる行ベクトルには
my_array.reshape(1, -1)
これらの両方を転置することもでき、期待どおりに機能します。