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辞書に新しいキーを追加しますか？

Python辞書を作成した後にそれを追加することは可能ですか？ .add()メソッドはありません。

pythondictionarylookup
2243
lfaraone
d = {'key':'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}
2934
Paolo Bergantino

複数のキーを同時に追加するには：

>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}

>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print x
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}

単一の鍵を追加する場合、受け入れられた回答は計算上のオーバーヘッドが少なくなります。

929
user142911

私はPythonの辞書に関する情報を統合したいと思います。

空の辞書を作成する

data = {}
# OR
data = dict()

初期値で辞書を作成する

data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}

単一値の挿入/更新

data['a']=1  # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)

複数値の挿入/更新

data.update({'c':3,'d':4})  # Updates 'c' and adds 'd'

オリジナルを変更せずにマージ辞書を作成する

data3 = {}
data3.update(data)  # Modifies data3, not data
data3.update(data2)  # Modifies data3, not data2

辞書の項目を削除する

del data[key]  # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key)  # Removes the key & returns the value
data.clear()  # Clears entire dictionary

キーがすでに辞書にあるかどうかを確認

key in data

辞書内のペアを繰り返します

for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys

2リストから辞書を作成する

data = dict(Zip(list_with_keys, list_with_values))

もっと追加してお気軽に！

783
Yugal Jindle

ええ、それはとても簡単です。次のようにしてください。

dict["key"] = "value"
151
John Slavick

「Python辞書が作成された後でそれにキーを追加することは可能ですか？それは.add（）メソッドを持っていないようです。」

はいそれは可能です、そしてそれはこれを実装するメソッドを持っています、しかしあなたはそれを直接使いたくありません。

使い方と使い方を説明するために、辞書リテラル{}を使って空の辞書を作成しましょう。

my_dict = {}

ベストプラクティス1：添え字表記

この辞書を単一の新しいキーと値で更新するには、 添え字表記（ここでのマッピングを参照） を使用して、項目の割り当てを行います。

my_dict['new key'] = 'new value'

my_dictは今：

{'new key': 'new value'}

ベストプラクティス2：updateメソッド - 2通りの方法

updateメソッド を使用して、複数の値で辞書を効率的に更新することもできます。ここで不必要に余分なdictを作成している可能性があるので、私たちのdictは既に作成されていて、他の目的で作成されているか、または別の目的で使用されているといいです。

my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})

my_dictは今：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}

Updateメソッドを使用するもう1つの効率的な方法はキーワード引数を使用することですが、それらは正当なpythonの単語である必要があるため、スペースや特殊記号を使用したり、名前を数字で始めることはできません。辞書用のキーを作成するため、ここでは余分な不要なdictを作成しないようにします。

my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')

そしてmy_dictは今：

{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value', 
 'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}

それで今我々はdictを更新する３つのPythonic方法をカバーしました。

マジックメソッド、__setitem__、そしてなぜそれを避けるべきなのか

あなたが使うべきではないdictを更新する別の方法があります。それは__setitem__メソッドを使います。以下は、dictにキーと値のペアを追加するために__setitem__メソッドを使用する方法の例と、それを使用した場合のパフォーマンスの悪さを示すデモです。

>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}


>>> def f():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d['foo'] = i
... 
>>> def g():
...     d = {}
...     for i in xrange(100):
...         d.__setitem__('foo', i)
... 
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539

そのため、添え字表記を使用する方が__setitem__を使用するよりも実際にはるかに速いことがわかります。 Pythonicのこと、つまり使用することを意図した方法で言語を使用することは、通常、読みやすく、計算上も効率的です。

125
Aaron Hall
dictionary[key] = value
82
Jason Creighton

あなたが辞書の中に辞書を追加したいなら、あなたはこの方法でそれをすることができます。

例：あなたの辞書とサブ辞書に新しいエントリを追加する

dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)

出力： 

{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}

注： Pythonでは、最初にsubを追加する必要があります。

dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}

エントリを追加する前に.

50
htmlfarmer

正統な構文はd[key] = valueですが、キーボードに角かっこキーがない場合は、次のようにします。

d.__setitem__(key, value)

実際、__getitem__および__setitem__メソッドを定義することで、独自のクラスで角括弧構文をサポートすることができます。 http://www.diveintopython.net/object_oriented_framework/special_class_methods.html を参照してください。

36
Colonel Panic

作成できます

class myDict(dict):

    def __init__(self):
        self = dict()

    def add(self, key, value):
        self[key] = value

## example

myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)

与える

>>> 
{'apples': 6, 'bananas': 3}
30
kiriloff

このよくある質問aとbをマージする/ /のfunctionalメソッド。

これはもっと簡単な方法のいくつかです（Python 3でテスト済み）...

c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )

注：上記の最初の方法は、b内のキーがストリングの場合にのみ機能します。

単一の要素を追加または変更するには 、b辞書にはその要素が1つだけ含まれます.

c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'

これは、と同等です...

def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
   temp = dictionary.copy()
   temp[key] = value
   return temp

c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
30
nobar

不変の世界に住み、オリジナルを修正したくないがオリジナルに新しいキーを追加した結果である新しいdictを作成したいとしましょう。

Python 3.5以降では、次のことができます。 

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}

Python 2に相当するものは： 

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})

これらのどちらかの後：

paramsはまだ{'a': 1, 'b': 2}と同じです

そして

new_paramsは{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}と同じです

オリジナルを修正したくない場合があるでしょう（オリジナルに追加した結果だけが欲しいです）。 これに代わる爽快な代替品が見つかりました。 

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3

または

params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})

参照： https://stackoverflow.com/a/2255892/514866

18
campeterson

非常に多くの答え、それでも全員が、奇妙な名前の、奇妙な行動をした、そしてまだ便利なdict.setdefault()を忘れていました

この

value = my_dict.setdefault(key, default)

基本的にはこれだけです：

try:
    value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
    value = my_dict[key] = default

例えば.

>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
12
Michael Ekoka

dict.update(Iterable_Sequence of key:value)でできること

例： 

wordFreqDic.update( {'before' : 23} )
4
Lokesh Soni

2つの辞書を結合するのではなく、辞書に新しいキーと値のペアを追加する場合は、添字表記を使用するのが最善の方法のようです。

import timeit

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254

timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383

ただし、たとえば、何千もの新しいキーと値のペアを追加したい場合は、update()メソッドの使用を検討する必要があります。

3
Burak Özdemir

キーが既に存在するかどうかを最初に確認する

a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None

それからあなたは新しいキーと値を追加することができます

1
Agus Mathew

Pythonのcollectionsモジュールを指摘することも有用だと思います。これは、 ディクショナリのデータ型の追加および変更、具体的には defaultdict ：

ファクトリー関数を呼び出して欠損値を提供するdictサブクラス

これは、リストのディクショナリなど、常に同じデータ型または構造で構成されるディクショナリを使用している場合に特に便利です。

>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})

キーがまだ存在しない場合、defaultdictは、指定された値（この場合は10）を辞書の初期値として割り当てます（ループ内でよく使用されます）。したがって、この操作は2つのことを行います：新しいキーを辞書に追加し（質問ごとに）、andキーがない場合に値を割り当てます't yet exist。標準辞書では、+=操作がまだ存在しない値にアクセスしようとするため、エラーが発生します。

>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'

defaultdictを使用しないと、新しい要素を追加するコードの量ははるかに多くなり、おそらく次のようになります。

# This type of code would often be inside a loop
if 'key' not in example:
    example['key'] = 0  # add key and initial value to dict; could also be a list
example['key'] += 1  # this is implementing a counter

defaultdictは、listやsetなどの複雑なデータ型でも使用できます。

>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})

要素を追加すると、リストが自動的に初期化されます。

0
m_____z