2次元のNumPy配列があります。私は軸で最大値を取得する方法を知っています:
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])
最大要素のインデックスを取得するにはどうすればよいですか?出力としてarray([1,1,0])
が欲しい
>>> a.argmax(axis=0)
array([1, 1, 0])
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4
argmax()
は、各行の最初の出現のみを返します。 http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html
シェープ配列に対してこれを行う必要がある場合、これはunravel
よりもうまく機能します。
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]]) # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())
条件を変更することもできます:
indices = np.where(a >= 1.5)
上記は、あなたが求めた形で結果を与えます。または、次の方法でx、y座標のリストに変換できます。
x_y_coords = Zip(indices[0], indices[1])
v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8