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1列からパンダデータフレームをソートする方法

このようなデータフレームがあります。

print(df)

        0          1     2
0   354.7      April   4.0
1    55.4     August   8.0
2   176.5   December  12.0
3    95.5   February   2.0
4    85.6    January   1.0
5     152       July   7.0
6   238.7       June   6.0
7   104.8      March   3.0
8   283.5        May   5.0
9   278.8   November  11.0
10  249.6    October  10.0
11  212.7  September   9.0

ご覧のとおり、月はカレンダー順に並んでいません。そこで、各月に対応する月番号（1〜12）を取得するために2番目の列を作成しました。そこから、このデータフレームを暦月順に並べ替えるにはどうすればよいですか。

pythonpandassorting
123
Sachila Ranawaka

sort_values を使用して、特定の列の値でdfをソートします。

In [18]:
df.sort_values('2')

Out[18]:
        0          1     2
4    85.6    January   1.0
3    95.5   February   2.0
7   104.8      March   3.0
0   354.7      April   4.0
8   283.5        May   5.0
6   238.7       June   6.0
5   152.0       July   7.0
1    55.4     August   8.0
11  212.7  September   9.0
10  249.6    October  10.0
9   278.8   November  11.0
2   176.5   December  12.0

2列でソートしたい場合は、列ラベルのリストをsort_valuesに渡し、列ラベルをソートの優先順位に従って並べます。 df.sort_values(['2', '0'])を使用すると、結果は列2、次に列0でソートされます。 df['2']の各値は一意であるため、これは実際にはこの例では意味がありません。

170
EdChum

私は上記の解決策を試しましたが、結果が得られませんでした、それで私は私のために働く別の解決策を見つけました。 昇順= False は、データフレームを 降順 order、 の順に並べます。デフォルトでは、True です。私はPython 3.6.6とパンダ0.23.4のバージョンを使っています。

final_df = df.sort_values(by=['2'], ascending=False)

詳細はパンダのドキュメント here で見ることができます。

29
Joel Carneiro

データに操作を追加するだけです。データフレームdfがあるとすると、希望の出力を得るためにいくつかの操作を実行できます。

ID         cost      tax    label
1       216590      1600    test      
2       523213      1800    test 
3          250      1500    experiment

df['label'].value_counts().to_frame().reset_index()).sort_values('label', ascending=False)

ラベルのsorted出力をdataframeとして与える

    index   label
0   test        2
1   experiment  1
5
Harry_pb

別の解決策と同じように：

文字列データ（月名）を分類し、次のように並べ替えることができます。

df.rename(columns={1:'month'},inplace=True)
df['month'] = pd.Categorical(df['month'],categories=['December','November','October','September','August','July','June','May','April','March','February','January'],ordered=True)
df = df.sort_values('month',ascending=False)

Categoricalオブジェクトの作成時に言ったように、月名でソートされたデータを取得します。

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alireza yazdandoost