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1d配列が予期されたときに列ベクトルyが渡されました

sklearn.ensembleからRandomForestRegressorに合わせる必要があります。

forest = ensemble.RandomForestRegressor(**RF_tuned_parameters)
model = forest.fit(train_fold, train_y)
yhat = model.predict(test_fold)

このコードは、データの前処理（train_y）を行うまで常に機能していました。エラーメッセージは言う：

DataConversionWarning：1d配列が予想されるときに列ベクトルyが渡されました。たとえば、ravel（）を使用して、yの形状を（n_samples、）に変更してください。

モデル= forest.fit（train_fold、train_y）

以前はtrain_yはシリーズでしたが、現在はnumpy配列です（列ベクトルです）。 train_y.ravel()を適用すると、行ベクトルになり、エラーメッセージは表示されません。予測ステップでは非常に長い時間がかかります（実際には終了しません...）。

RandomForestRegressorのドキュメントで、train_yをy : array-like, shape = [n_samples] or [n_samples, n_outputs]として定義する必要があることがわかりました。この問題を解決する方法はありますか？

pythonpandasnumpyscikit-learn
63
Klausos Klausos

この行を変更します。

model = forest.fit(train_fold, train_y)

に：

model = forest.fit(train_fold, train_y.values.ravel())
100
Linda MacPhee-Cobb

KNN分類器を訓練しようとしたときにも、この状況に遭遇しました。しかし、私が変更した後に警告が消えたようです：
knn.fit(X_train,y_train)
に
knn.fit(X_train, np.ravel(y_train,order='C'))

この行の前にimport numpy as npを使用しました。

12
Simon Leung

以下のコードを使用してください：

model = forest.fit(train_fold, train_y.ravel())

あなたがまだ以下と同じようにエラーで平手打ちを受けている場合は？

Unknown label type: %r" % y

このコードを使用してください：

y = train_y.ravel()
train_y = np.array(y).astype(int)
model = forest.fit(train_fold, train_y)
8
Coral

同じ問題がありました。問題は、ラベルが行形式であるのに列形式であることでした。 np.ravel()を使用します

knn.score(training_set, np.ravel(training_labels))

これで解決することを願っています。

3
mohammad hassan bigdeli shamlo

これを行う別の方法は、ravelを使用することです

model = forest.fit(train_fold, train_y.values.reshape(-1,))
1
sushmit