私は以下の2つのリストがあります。
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
今、私はこれらのリストの両方から新しいリストにアイテムを追加したいです。
出力は
third = [7,9,11,13,15]
ここではZip
関数が便利で、リスト内包表記とともに使用されます。
[x + y for x, y in Zip(first, second)]
リストが2つだけではなくリストがある場合は、次のようにします。
lists_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
[sum(x) for x in Zip(*lists_of_lists)]
# -> [5, 7, 9]
から docs
import operator
list(map(operator.add, first,second))
両方のリストa
とb
が同じ長さであると仮定すると、Zip、numpy、その他のものは必要ありません。
Python 2.xと3.x:
[a[i]+b[i] for i in range(len(a))]
Numpyのデフォルトの振る舞いはcomponentwiseです
import numpy as np
np.add(first, second)
どの出力
array([7,9,11,13,15])
これは自分自身を任意の数のリストに拡張します。
[sum(sublist) for sublist in itertools.izip(*myListOfLists)]
あなたの場合、myListOfLists
name__は[first, second]
になります。
次のコードを試してください。
first = [1, 2, 3, 4]
second = [2, 3, 4, 5]
third = map(sum, Zip(first, second))
first = [1, 2, 3, 4, 5]
second = [6, 7, 8, 9, 10]
three = map(lambda x,y: x+y,first,second)
print three
Output
[7, 9, 11, 13, 15]
これを行う簡単な方法と速い方法は次のとおりです。
three = [sum(i) for i in Zip(first,second)] # [7,9,11,13,15]
別の方法として、テンキーの合計を使用することができます。
from numpy import sum
three = sum([first,second], axis=0) # array([7,9,11,13,15])
おそらく最も簡単なアプローチ:
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
three=[]
for i in range(0,5):
three.append(first[i]+second[i])
print(three)
これを行う別の方法があります。私たちはpythonの内部__add__関数を利用します。
class SumList(object):
def __init__(self, this_list):
self.mylist = this_list
def __add__(self, other):
new_list = []
zipped_list = Zip(self.mylist, other.mylist)
for item in zipped_list:
new_list.append(item[0] + item[1])
return SumList(new_list)
def __repr__(self):
return str(self.mylist)
list1 = SumList([1,2,3,4,5])
list2 = SumList([10,20,30,40,50])
sum_list1_list2 = list1 + list2
print(sum_list1_list2)
出力
[11, 22, 33, 44, 55]
私の答えは3:17の9:25にそれに答えたThiruのもので繰り返されます。
それはより簡単で早い、これが彼の解決策です:
これを行う簡単な方法と速い方法は次のとおりです。
three = [sum(i) for i in Zip(first,second)] # [7,9,11,13,15]
別の方法として、テンキーの合計を使用することができます。
from numpy import sum three = sum([first,second], axis=0) # array([7,9,11,13,15])
あなたはおしゃべりが必要です!
import numpy as np
a = [1,2,3,4,5]
b = [6,7,8,9,10]
c = list(np.array(a) + np.array(b))
print c
# [7, 9, 11, 13, 15]
同じ長さの未知数のリストがある場合は、以下の関数を使うことができます。
ここで* argsは可変数のリスト引数を受け入れます(ただし、それぞれの中の同数の要素のみを合計します)。 *は、各リストの要素を解凍するために再度使用されます。
def sum_lists(*args):
return list(map(sum, Zip(*args)))
a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
sum_lists(a,b)
出力:
[2, 4, 6]
または3つのリストを使って
sum_lists([5,5,5,5,5], [10,10,10,10,10], [4,4,4,4,4])
出力:
[19, 19, 19, 19, 19]
2つの配列を「インターリーブ」するZip()
を使用してから、反復可能オブジェクトの各要素に関数を適用するmap()
を使用できます。
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [6,7,8,9,10]
>>> Zip(a, b)
[(1, 6), (2, 7), (3, 8), (4, 9), (5, 10)]
>>> map(lambda x: x[0] + x[1], Zip(a, b))
[7, 9, 11, 13, 15]
あなたがあなたのリストをでたらめな配列と考えるならば、あなたはそれらを簡単に合計する必要があります:
import numpy as np
third = np.array(first) + np.array(second)
print third
[7, 9, 11, 13, 15]
リストの残りの値も追加したい場合はこれを使用できます(これはPython 3.5で機能します)。
def addVectors(v1, v2):
sum = [x + y for x, y in Zip(v1, v2)]
if not len(v1) >= len(v2):
sum += v2[len(v1):]
else:
sum += v1[len(v2):]
return sum
#for testing
if __name__=='__main__':
a = [1, 2]
b = [1, 2, 3, 4]
print(a)
print(b)
print(addVectors(a,b))
ワンライナーソリューション
list(map(lambda x,y: x+y, a,b))
これはそれを行う別の方法です。それは私のためにうまく働いています。
N=int(input())
num1 = list(map(int, input().split()))
num2 = list(map(int, input().split()))
sum=[]
for i in range(0,N):
sum.append(num1[i]+num2[i])
for element in sum:
print(element, end=" ")
print("")
j = min(len(l1), len(l2))
l3 = [l1[i]+l2[i] for i in range(j)]
first = [1,2,3,4,5]
second = [6,7,8,9,10]
#one way
third = [x + y for x, y in Zip(first, second)]
print("third" , third)
#otherway
fourth = []
for i,j in Zip(first,second):
global fourth
fourth.append(i + j)
print("fourth" , fourth )
#third [7, 9, 11, 13, 15]
#fourth [7, 9, 11, 13, 15]