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2行目からファイルを読み込むか、ヘッダー行をスキップする

どうすればヘッダー行をスキップして2行目からファイルの読み取りを開始できますか？

pythonfile-io
199
super9
with open(fname) as f:
    next(f)
    for line in f:
        #do something
378
SilentGhost
f = open(fname,'r')
lines = f.readlines()[1:]
f.close()
84
chriscauley

あなたが最初の行が欲しいならば、そしてあなたがファイルに何らかの操作を実行したいならば、このコードは役に立ちます。

with open(filename , 'r') as f:
    first_line = f.readline()
    for line in f:
            # Perform some operations
20
saimadhu.polamuri
f = open(fname).readlines()
firstLine = f.pop(0) #removes the first line
for line in f:
    ...
8
Dror Hilman

スライスがイテレータでうまくいく場合は...

from itertools import islice
with open(fname) as f:
    for line in islice(f, 1, None):
        pass
7
Vajk Hermecz

複数のヘッダー行を読む作業を一般化し、読みやすくするために、メソッド抽出を使用します。ヘッダー情報として使用するためにcoordinates.txtの最初の3行をトークン化したいとします。

例

coordinates.txt
---------------
Name,Longitude,Latitude,Elevation, Comments
String, Decimal Deg., Decimal Deg., Meters, String
Euler's Town,7.58857,47.559537,0, "Blah"
Faneuil Hall,-71.054773,42.360217,0
Yellowstone National Park,-110.588455,44.427963,0

それからメソッド抽出はあなたがあなたがしたいことを指定することを可能にします（この例では単純にカンマに基づいてヘッダ行をトークン化して返します）それはリストとしてですが、もっと多くのことをする余地があります）。

def __readheader(filehandle, numberheaderlines=1):
    """Reads the specified number of lines and returns the comma-delimited 
    strings on each line as a list"""
    for _ in range(numberheaderlines):
        yield map(str.strip, filehandle.readline().strip().split(','))

with open('coordinates.txt', 'r') as rh:
    # Single header line
    #print next(__readheader(rh))

    # Multiple header lines
    for headerline in __readheader(rh, numberheaderlines=2):
        print headerline  # Or do other stuff with headerline tokens

出力

['Name', 'Longitude', 'Latitude', 'Elevation', 'Comments']
['String', 'Decimal Deg.', 'Decimal Deg.', 'Meters', 'String']

coordinates.txtに別のヘッダーが含まれている場合は、単にnumberheaderlinesを変更してください。何よりも、__readheader(rh, numberheaderlines=2)が何をしているのかはっきりしているので、受け入れられた回答の作者がなぜnext()を自分のコードで使用しているのかを理解したりコメントしたりする曖昧さを避けます。

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Minh Tran
# Open a connection to the file
with open('world_dev_ind.csv') as file:

    # Skip the column names
    file.readline()

    # Initialize an empty dictionary: counts_dict
    counts_dict = {}

    # Process only the first 1000 rows
    for j in range(0, 1000):

        # Split the current line into a list: line
        line = file.readline().split(',')

        # Get the value for the first column: first_col
        first_col = line[0]

        # If the column value is in the dict, increment its value
        if first_col in counts_dict.keys():
            counts_dict[first_col] += 1

        # Else, add to the dict and set value to 1
        else:
            counts_dict[first_col] = 1

# Print the resulting dictionary
print(counts_dict)
0
Mauro Rementeria