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2つのリストを行列に変換する

できる限り明確にしようとします。2つの配列をマトリックスに変換する理由を説明することから始めます。

ポートフォリオのパフォーマンスとマーケットインデックスをプロットするには、次の形式のようなデータ構造が必要です。

[[portfolio_value1, index_value1]
 [portfolio_value2, index_value2]]

しかし、私はデータを2つの別々の1-D配列として持っています：

portfolio = [portfolio_value1, portfolio_value2, ...]
index = [index_value1, index_value2, ...]

それでは、2番目のシナリオを最初のシナリオにどのように変換しますか。私はもう試した np.insertは、2番目の配列をpython Shellにあるテスト行列に追加しました。私の問題は、最初の配列を1列の行列に転置することでした。

命令的なループなしでこれを達成する方法についての助けは素晴らしいでしょう。

pythonarraysnumpymatrix
28
bitoiu

必要なものの標準のnumpy関数はnp.column_stack：

>>> np.column_stack(([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])

したがって、portfolioおよびindex配列を使用して、

np.column_stack((portfolio, index))

次のようなものが得られます：

[[portfolio_value1, index_value1],
 [portfolio_value2, index_value2],
 [portfolio_value3, index_value3],
 ...]
66
Jaime

Np.c_を使用できます

np.c_[[1,2,3], [4,5,6]]

それはあなたに与えます：

np.array([[1,4], [2,5], [3,6]])
2
JY.Yang

ポートフォリオとインデックスの長さが同じであると仮定します：

matrix = []
for i in range(len(portfolio)):
    matrix.append([portfolio[i], index[i]])

または、リスト内包表記を使用する1行のライナー：

matrix2 = [[portfolio[i], index[i]] for i in range(len(portfolio))]
1
Joohwan