(利用可能なごく少数) Anacondaのチュートリアル のいずれかを介して、私は試しました:
$ conda create -n rootclone --clone root
これは失敗しました:
src_prefix: '/home/bir/conda'
dst_prefix: '/home/bir/conda/envs/rootclone'
Packages: 49
Files: 471
An unexpected error has occurred, please consider sending the
following traceback to the conda GitHub issue tracker at:
https://github.com/conda/conda/issues
Include the output of the command 'conda info' in your report.
Traceback (most recent call last):
File "/home/bir/conda/bin/conda", line 5, in <module>
sys.exit(main())
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/main.py", line 203, in main
args_func(args, p)
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/main.py", line 208, in args_func
args.func(args, p)
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/common.py", line 609, in inner
return func(args, parser)
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/main_create.py", line 50, in execute
install.install(args, parser, 'create')
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/install.py", line 170, in install
clone(args.clone, prefix, json=args.json, quiet=args.quiet)
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/cli/install.py", line 91, in clone
quiet=quiet)
File "/home/bir/conda/lib/python2.7/site-packages/conda/misc.py", line 177, in clone_env
data = s.encode('utf-8')
MemoryError
そしてひどく。環境が作成されます。
$ conda info -e
# conda environments:
#
Oracle /home/bir/conda/envs/Oracle
oracleclone /home/bir/conda/envs/oracleclone
rootclone /home/bir/conda/envs/rootclone
root * /home/bir/conda
しかし、それはまったく機能していません:
$ . activate rootclone
discarding /home/bir/conda/bin from PATH
prepending /home/bir/conda/envs/rootclone/bin to PATH
(rootclone)bir@N2C:~/python$ which python
/usr/bin/python # Should be in /home/bir/conda/envs/rootclone/bin
しかし、これは本当のバグですか、それともconda create -n --clone
condaルート環境を複製するために設計されていませんか?
次のコマンドを使用して、Anacondaのデフォルトのルート環境を複製します。ルート環境の名前はbaseになります。これはAnaconda3-5.0.1で私のために働いた
conda create --name <env_name> --clone base
MemoryError
は、condaプロセスがメモリ不足になったことを示します。おそらく、より多くのスワップメモリを割り当てる必要があります。