pythonコードを実行すると
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img1 = cv2.imread('/home/shar/home.jpg',0) # queryImage
img2 = cv2.imread('/home/shar/home2.jpg',0) # trainImage
# Initiate SIFT detector
orb = cv2.ORB()
# find the keypoints and descriptors with SIFT
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(img1,None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(img2,None)
# create BFMatcher object
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# Match descriptors.
matches = bf.match(des1,des2)
# Sort them in the order of their distance.
matches = sorted(matches, key = lambda x:x.distance)
# Draw first 10 matches.
img3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
plt.imshow(img3),plt.show()
私はこのエラーを受け取ります:
AttributeError: 'module' object has no attribute 'ORB'
私はpython3とopencv3を使用しています
これも見つけました。 _cv2
_モジュールの実際の内容を確認し、ORB_create()
ではなくORB()
を見つけました
ラインを使用する
_orb = cv2.ORB_create()
_
orb = cv2.ORB()
の代わりに機能します。
Python 3.4、Windows上のOpenCV 3、OpenCVテストデータセット_box.png
_および_box_in_scene.png
_を使用して、次の結果を確認しました。注None
のoutImg
をimg3 = cv2.drawMatches(img1,kp1,img2,kp2,matches[:10], flags=2)
行に入れる必要がありますまた、他の質問については my answer を参照してください。