Bigdataexaminerのチュートリアルに従って、線形回帰によりこのデータを近似しようと試みました。この時点まではすべて正常に機能していました。 LinearRegressionをsklearnからインポートし、係数の数を問題なく印刷しました。これは、コンソールから係数を取得しようとする前のコードでした。
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn
from sklearn.datasets import load_boston
from sklearn.linear_model import LinearRegression
boston = load_boston()
bos = pd.DataFrame(boston.data)
bos.columns = boston.feature_names
bos['PRICE'] = boston.target
X = bos.drop('PRICE', axis = 1)
lm = LinearRegression()
このすべてのセットアップが完了したら、次のコマンドを実行し、適切な出力を返しました。
In [68]: print('Number of coefficients:', len(lm.coef_)
Number of coefficients: 13
ただし、この同じ行を再度印刷しようとするか、「lm.coef_」を使用すると、coef_はLinearRegressionの属性ではないことがわかります。再試行する前のコード。
In [70]: print('Number of coefficients:', len(lm.coef_))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-70-5ad192630df3>", line 1, in <module>
print('Number of coefficients:', len(lm.coef_))
AttributeError: 'LinearRegression' object has no attribute 'coef_'
_coef_
_属性は、fit()
メソッドが呼び出されたときに作成されます。それ以前は、未定義です:
_>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> from sklearn.datasets import load_boston
>>> from sklearn.linear_model import LinearRegression
>>> boston = load_boston()
>>> lm = LinearRegression()
>>> lm.coef_
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-975676802622> in <module>()
7
8 lm = LinearRegression()
----> 9 lm.coef_
AttributeError: 'LinearRegression' object has no attribute 'coef_'
_
fit()
を呼び出すと、係数が定義されます:
_>>> lm.fit(boston.data, boston.target)
>>> lm.coef_
array([ -1.07170557e-01, 4.63952195e-02, 2.08602395e-02,
2.68856140e+00, -1.77957587e+01, 3.80475246e+00,
7.51061703e-04, -1.47575880e+00, 3.05655038e-01,
-1.23293463e-02, -9.53463555e-01, 9.39251272e-03,
-5.25466633e-01])
_
私の推測では、問題のある行を実行したときに、どういうわけかfit()
を呼び出すのを忘れていたようです。