私はipythonを使用して、Boto3を理解し、EC2インスタンスと対話しています。インスタンスの作成に使用しているコードは次のとおりです。
import boto3
ec2 = boto3.resource('ec2')
client = boto3.client('ec2')
new_instance = ec2.create_instances(
ImageId='AMI-d05e75b8',
MinCount=1,
MaxCount=1,
InstanceType='t2.micro',
KeyName=<name_of_my_key>,
SecurityGroups=['<security_group_name>'],
DryRun = False
)
これにより、EC2インスタンスが正常に開始され、AWSコンソールからパブリックDNS名、IP、その他の情報を取得できます。しかし、Botoを使用してパブリックDNSを取得しようとすると、次のようになります。
new_instance[0].public_dns_name
空白の引用符を返します。ただし、次のような他のインスタンスの詳細:
new_instance[0].instance_type
正しい情報を返します。
何か案は?ありがとう。
編集:
だから私がそうするなら:
def get_name(inst):
client = boto3.client('ec2')
response = client.describe_instances(InstanceIds = [inst[0].instance_id])
foo = response['Reservations'][0]['Instances'][0]['NetworkInterfaces'][0]['Association']['PublicDnsName']
return foo
foo = get_name(new_instance)
print foo
次に、パブリックDNSを返します。しかし、なぜ私がこれらすべてを行う必要があるのかは私には意味がありません。
返されるInstance
オブジェクトは、create_instances
呼び出しからの応答属性でのみハイドレイトされます。 DNS名は、インスタンスが実行状態に達するまで使用できないため、 [1] であるため、すぐには表示されません。インスタンスを作成してからdescribeインスタンスを呼び出すまでの時間は、マイクロインスタンスを開始するのに十分な長さだと思います。
import boto3
ec2 = boto3.resource('ec2')
instances = ec2.create_instances(
ImageId='AMI-f0091d91',
MinCount=1,
MaxCount=1,
InstanceType='t2.micro',
KeyName='<KEY-NAME>',
SecurityGroups=['<GROUP-NAME>'])
instance = instances[0]
# Wait for the instance to enter the running state
instance.wait_until_running()
# Reload the instance attributes
instance.load()
print(instance.public_dns_name)
import boto3
import pandas as pd
session = boto3.Session(profile_name='aws_dev')
dev_ec2_client = session.client('ec2')
response = dev_ec2_client.describe_instances()
df = pd.DataFrame(columns=['InstanceId', 'InstanceType', 'PrivateIpAddress','PublicDnsName'])
i = 0
for res in response['Reservations']:
df.loc[i, 'InstanceId'] = res['Instances'][0]['InstanceId']
df.loc[i, 'InstanceType'] = res['Instances'][0]['InstanceType']
df.loc[i, 'PrivateIpAddress'] = res['Instances'][0]['PrivateIpAddress']
df.loc[i, 'PublicDnsName'] = res['Instances'][0]['PublicDnsName']
i += 1
print df
Note:
1. Change this profile with your aws profile nameprofile_name='aws_dev
2. This code is working for python3