私は、pandaとsklernを使用するスクリプトgapminder1.pyを持っています。
# TODO: Add import statements
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# Assign the dataframe to this variable.
# TODO: Load the data
bmi_life_data = pd.read_csv("CSV_DATA/bmi_and_life_expectancy.csv")
print(bmi_life_data)
# Make and fit the linear regression model
#TODO: Fit the model and Assign it to bmi_life_model
bmi_life_model = LinearRegression()
bmi_life_model.fit(bmi_life_data[['BMI']], bmi_life_data[['Life expectancy']])
# Make a prediction using the model
# TODO: Predict life expectancy for a BMI value of 21.07931
laos_life_exp = bmi_life_model.predict(21.07931)
私は正常に動作しているcmdコンソールからスクリプトを実行していますが、pycharmの同じスクリプトがエラーを表示しています
C:\Users\tripathi\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dsnd\python.exe C:/Users/tripathi/PycharmProjects/dsnd/gapminder1.py
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/tripathi/PycharmProjects/dsnd/gapminder1.py", line 3, in <module>
import pandas as pd
File "C:\Users\tripathi\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\dsnd\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 19, in <module>
"Missing required dependencies {0}".format(missing_dependencies))
ImportError: Missing required dependencies ['numpy']
私は両方の場所で同じコンダ環境を使用していますが、なぜうまく動作していないのか分かりません。
さて、Condaとpycharmが相互に適切に通信していない問題だと思います。これが、私が常にPyCharmを使用して仮想環境を作成する理由です。
jetbrainsによる指示 を試してください。
おそらく、PyCharmを介して環境に接続するときに、いくつかのボックスをチェックしなかったのでしょう。
これは、少なくともWindows上のPyCharmの既知の問題です。 conda環境が使用されますが、実際にはPyCharmによってアクティブ化されないため、envの環境変数はロードされません。これはしばらくの間問題でしたが、簡単に修正できるようですが、何らかの理由で修正されていません。
唯一の回避策は、envがアクティブになっているcmdウィンドウからPyCharmを起動するか、外部ツールとして実行する前に環境のアクティブ化を実行することです。
Numpyがインストールされていることを確認してください。また、マイコンピューターまたはコントロールパネルで環境変数のパスを確認してください。
方法1
pandas and numpyでインストールを解除し、再度インストールしてみてください:
conda uninstall pandas
conda uninstall numpy
conda install pandas
conda install numpy
あなたは問題のある同じpython(conda)環境を使用してこれを行う必要があります
方法2
プロジェクトディレクトリ内のすべての.pycファイルを削除してみてください
方法
上部にimport numpy
行を追加して、gapminder1.pyにnumpyをインポートしてみてください
複数の方法を使用する必要がある場合があります。指定された順序に従って解決策に従ってください。
それが役に立てば幸い。よろしくお願いします