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convert python dataframe to list

Python複数の列を持つdataFrameがあります。

  LogBlk    Page                                    BayFail       
  0          0                                 [0, 1, 8, 9]  
  1          16           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  
  2          32           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  
  3          48           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]

LogBlk = 0およびPage = 0に関連付けられているBayFailを見つけたい。

df2 = df[ (df['Page'] == 16) & (df['LogBlk'] == 0) ]['BayFail']

これは[0,1,8,9]を返します

私がやりたいのは、このpandas.seriesをリストに変換することです。誰もそれを行う方法を知っていますか？

pythonpython-3.xpython-2.7pandas
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user1452849

pandas.Seriesには、 tolistメソッド があります。

In [10]: import pandas as pd

In [11]: s = pd.Series([0,1,8,9], name = 'BayFail')

In [12]: s.tolist()
Out[12]: [0L, 1L, 8L, 9L]

テクニカルノート：私の元の答えでは、Seriesはnumpy.ndarrayのサブクラスであり、そのtolistメソッドを継承していると言いました。これはPandasバージョン0.12以前には当てはまりますが、まもなくリリースされるPandasバージョン0.13では、SeriesはNDFrameのサブクラスにリファクタリングされました。 Seriesにはまだtolistメソッドがありますが、同じ名前のnumpy.ndarrayメソッドと直接的な関係はありません。

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unutbu

numpy arraysに変換することもできます

In [124]: s = pd.Series([0,1,8,9], name='BayFail')

In [125]: a = pd.np.array(s)
Out[125]: array([0, 1, 8, 9], dtype=int64)

In [126]: a[0]
Out[126]: 0
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user1987630