このような CSV ファイルがいくつかあります。
Input
Name Code
blackberry 1
wineberry 2
rasberry 1
blueberry 1
mulberry 2
すべてのCSVファイルに新しい列を追加して、次のようにします。
Output
Name Code Berry
blackberry 1 blackberry
wineberry 2 wineberry
rasberry 1 rasberry
blueberry 1 blueberry
mulberry 2 mulberry
これまでのスクリプトは次のとおりです。
import csv
with open(input.csv,'r') as csvinput:
with open(output.csv, 'w') as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput)
for row in csv.reader(csvinput):
writer.writerow(row+['Berry'])
(Python 3.2)
ただし、出力では、スクリプトはすべての行をスキップし、新しい列にはBerryのみが含まれます。
Output
Name Code Berry
blackberry 1 Berry
wineberry 2 Berry
rasberry 1 Berry
blueberry 1 Berry
mulberry 2 Berry
これにより、何をすべきかのアイデアが得られるはずです。
>>> v = open('C:/test/test.csv')
>>> r = csv.reader(v)
>>> row0 = r.next()
>>> row0.append('berry')
>>> print row0
['Name', 'Code', 'berry']
>>> for item in r:
... item.append(item[0])
... print item
...
['blackberry', '1', 'blackberry']
['wineberry', '2', 'wineberry']
['rasberry', '1', 'rasberry']
['blueberry', '1', 'blueberry']
['mulberry', '2', 'mulberry']
>>>
編集、py3kでnext(r)
を使用する必要があることに注意してください
答えを受け入れてくれてありがとう。ここにボーナスがあります(作業スクリプト):
import csv
with open('C:/test/test.csv','r') as csvinput:
with open('C:/test/output.csv', 'w') as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput, lineterminator='\n')
reader = csv.reader(csvinput)
all = []
row = next(reader)
row.append('Berry')
all.append(row)
for row in reader:
row.append(row[0])
all.append(row)
writer.writerows(all)
ご注意ください
csv.writer
のlineterminator
パラメーター。デフォルトでは、'\r\n'
に設定されており、これが二重のスペースを持っている理由です。writerows
を使用してそれらを一発で書き込みます。ファイルが非常に大きい場合、これはおそらく良い考えではありませんが(RAM)、通常のファイルの場合は、I/Oが少ないため高速になると思います。この投稿へのコメントに示されているように、2つのwith
ステートメントをネストする代わりに、同じ行でネストできることに注意してください。
open( 'C:/test/test.csv'、 'r')をcsvinputとして、open( 'C:/test/output.csv'、 'w')をcsvoutputとして:
パンダを提案する人が誰もいなかったことに驚いています。 Pandasのような一連の依存関係を使用すると、このような簡単なタスクに必要なものよりも手間がかかりそうに見えますが、非常に短いスクリプトを生成し、Pandasはすべてを行うための優れたライブラリです各種のCSV(および実際にはすべてのデータ型)データ操作。 4行のコードで議論することはできません。
import pandas as pd
csv_input = pd.read_csv('input.csv')
csv_input['Berries'] = csv_input['Name']
csv_input.to_csv('output.csv', index=False)
Pandas Website をご覧ください!
output.csv
の内容:
Name,Code,Berries
blackberry,1,blackberry
wineberry,2,wineberry
rasberry,1,rasberry
blueberry,1,blueberry
mulberry,2,mulberry
import csv
with open('input.csv','r') as csvinput:
with open('output.csv', 'w') as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput)
for row in csv.reader(csvinput):
if row[0] == "Name":
writer.writerow(row+["Berry"])
else:
writer.writerow(row+[row[0]])
たぶんそのようなものがあなたが意図したものですか?
また、csvはコンマ区切り値を表します。したがって、このように値を区切るにはコンマが必要です。
Name,Code
blackberry,1
wineberry,2
rasberry,1
blueberry,1
mulberry,2
pandasを使用し、うまく機能しました...使用中に、ファイルを開いてランダムな列を追加し、同じファイルのみに保存する必要がありました。
このコードは複数の列エントリを追加します。必要に応じて編集できます。
import pandas as pd
csv_input = pd.read_csv('testcase.csv') #reading my csv file
csv_input['Phone1'] = csv_input['Name'] #this would also copy the cell value
csv_input['Phone2'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone3'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone4'] = csv_input['Name']
csv_input['Phone5'] = csv_input['Name']
csv_input['Country'] = csv_input['Name']
csv_input['Website'] = csv_input['Name']
csv_input.to_csv('testcase.csv', index=False) #this writes back to your file
セルの値がコピーされないようにするには、csvファイルに空の列をHours次に、このために上記のコードにこの行を追加できます。
csv_input['New Value'] = csv_input['Hours']
または、手動の列を追加せずに、単にできます。
csv_input['New Value'] = '' #simple and easy
お役に立てば幸いです。
はい、それは古い質問ですが、それはいくつかを助けるかもしれません
import csv
import uuid
# read and write csv files
with open('in_file','r') as r_csvfile:
with open('out_file','w',newline='') as w_csvfile:
dict_reader = csv.DictReader(r_csvfile,delimiter='|')
#add new column with existing
fieldnames = dict_reader.fieldnames + ['ADDITIONAL_COLUMN']
writer_csv = csv.DictWriter(w_csvfile,fieldnames,delimiter='|')
writer_csv.writeheader()
for row in dict_reader:
row['ADDITIONAL_COLUMN'] = str(uuid.uuid4().int >> 64) [0:6]
writer_csv.writerow(row)
新しい列を追加する場所がわかりませんが、これを試してください:
import csv
i = 0
Berry = open("newcolumn.csv","r").readlines()
with open(input.csv,'r') as csvinput:
with open(output.csv, 'w') as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput)
for row in csv.reader(csvinput):
writer.writerow(row+","+Berry[i])
i++
このコードはあなたのリクエストで十分であり、私はサンプルコードでテストしました。
import csv
with open(in_path, 'r') as f_in, open(out_path, 'w') as f_out:
csv_reader = csv.reader(f_in, delimiter=';')
writer = csv.writer(f_out)
for row in csv_reader:
writer.writerow(row + [row[0]]