後で使用するために、値の間に多くのスペースを含むテキストファイルから配列にデータをインポートするスクリプトにコード行があります。
textfile = open('file.txt')
data = []
for line in textfile:
row_data = line.strip("\n").split()
for i, item in enumerate(row_data):
try:
row_data[i] = float(item)
except ValueError:
pass
data.append(row_data)
これをテキストファイルからcsvファイルに変更する必要があります。このテキストをカンマで分割するように変更したくありません(一部の値は引用符で囲まれているとコンマを持つことができるため)。幸いなことに、これを処理できるインポート可能なcsvライブラリがあることがわかりました。
import csv
with open('file.csv', 'rb') as csvfile:
???
Csvファイルをデータ配列に読み込むにはどうすればよいですか?
違いがある場合、これはデータの使用方法です。
row = 0
for row_data in (data):
worksheet.write_row(row, 0, row_data)
row += 1
Csvファイルがカンマで区切られていると仮定すると、Python 3でcsv
モジュールを使用する最も簡単な方法はおそらく次のようになります。
_import csv
with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
data = list(csv.reader(csvfile))
print(data)
_
Python 2)の場合、open('testfile.csv', 'rb')
を使用してファイルを開きます。
pandas libraryまたはnumpyを使用してCSVファイルを読み取ることができます。ファイルがタブ区切りの場合、以下のsep
およびdelimiter
引数の両方でコンマの代わりに '\ t'を使用します。
import pandas as pd
myFile = pd.read_csv('filepath', sep=',')
または
import numpy as np
myFile = np.genfromtxt('filepath', delimiter=',')