私はcsvファイルを持っています
col1, col2, col3
1, 2, 3
4, 5, 6
このcsvから辞書のリストを作成します。
出力として:
a= [{'col1':1, 'col2':2, 'col3':3}, {'col1':4, 'col2':5, 'col3':6}]
これどうやってするの?
使用する - csv.DictReader
:
>>> import csv
>>>
>>> with open('test.csv') as f:
... a = [{k: int(v) for k, v in row.items()}
... for row in csv.DictReader(f, skipinitialspace=True)]
...
>>> a
[{'col2': 2, 'col3': 3, 'col1': 1}, {'col2': 5, 'col3': 6, 'col1': 4}]
csv
モジュールとリスト内包表記の使用:
import csv
with open('foo.csv') as f:
reader = csv.reader(f, skipinitialspace=True)
header = next(reader)
a = [dict(Zip(header, map(int, row))) for row in reader]
print a
出力:
[{'col3': 3, 'col2': 2, 'col1': 1}, {'col3': 6, 'col2': 5, 'col1': 4}]
別の簡単な答え:
import csv
with open("configure_column_mapping_logic.csv", "r") as f:
reader = csv.DictReader(f)
a = list(reader)
print a
# similar solution via namedtuple:
import csv
from collections import namedtuple
with open('foo.csv') as f:
fh = csv.reader(open(f, "rU"), delimiter=',', dialect=csv.Excel_tab)
headers = fh.next()
Row = namedtuple('Row', headers)
list_of_dicts = [Row._make(i)._asdict() for i in fh]
まあ、他の人がスマートにやっている間、私はそれを素朴に実装しました。私のアプローチには、外部モジュールを必要としないという利点がありますが、奇妙な値の構成ではおそらく失敗します。ここに参照用です:
a = []
with open("csv.txt") as myfile:
firstline = True
for line in myfile:
if firstline:
mykeys = "".join(line.split()).split(',')
firstline = False
else:
values = "".join(line.split()).split(',')
a.append({mykeys[n]:values[n] for n in range(0,len(mykeys))})
CSVを辞書のリストに解析する簡単な方法
with open('/home/mitul/Desktop/OPENEBS/test.csv', 'rb') as infile:
header = infile.readline().split(",")
for line in infile:
fields = line.split(",")
entry = {}
for i,value in enumerate(fields):
entry[header[i].strip()] = value.strip()
data.append(entry)
CSVファイル(2列、複数行、ヘッダーなし)を辞書のリストに変換するには、 csv module を使用しました。私のcsvファイルは次のように見えました:
c1,--------
c14,EAE23ED3
c15,--------
Csvファイルの各行が辞書(キー、値のペア)になる辞書のリストを作成したかったのです。私が欲しかった出力は:
[
{
"c1": "--------"
},
{
"c14": "EAE23ED3"
},
{
"c15": "--------"
}
]
これを行うには、以下のコードを使用しました。
import csv
csv_path = '.../input_file.csv'
mylist = []
mydict = {}
# read the csv and write to a dictionary
with open(csv_path, 'rb') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
for row in reader:
mydict = {row[0]:row[1]}
mylist.append(mydict)
print(mylist)
私の場合はうまくいきます。私の問題を解決するために、これらの投稿は役に立ちました。