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Dash / plotlyのデータのみをライブ更新

いくつかのライブデータを監視し、プロットを操作するときにユーザーが独自の範囲を選択できるようにしたいと考えています。私はこの小さな例を作成し（チュートリアルからそれを取得しました）、問題は、プロットを更新するたびに、update_graph_live()が新しいPlotly図を返すため、すべてがリセットされます。 （下の例を参照）

データのみを更新して、Figureがリロードされてデフォルトのビュー/設定にリセットされないようにすることは可能ですか？以前はd3.jsを使用していて、データをWebSocket経由で送信していたため、ブラウザーでデータをフィルター処理できました。でも、Dashで直接やりたいです。

import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from random import random
import plotly

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    html.Div([
        html.H4('Example'),
        dcc.Graph(id='live-update-graph'),
        dcc.Interval(
            id='interval-component',
            interval=1*1000
        )
    ])
)


@app.callback(Output('live-update-graph', 'figure'),
              events=[Event('interval-component', 'interval')])
def update_graph_live():
    fig = plotly.tools.make_subplots(rows=2, cols=1, vertical_spacing=0.2)
    fig['layout']['margin'] = {
        'l': 30, 'r': 10, 'b': 30, 't': 10
    }
    fig['layout']['legend'] = {'x': 0, 'y': 1, 'xanchor': 'left'}

    fig.append_trace({
        'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [random() for i in range(5)],
        'name': 'Foo',
        'mode': 'lines+markers',
        'type': 'scatter'
    }, 1, 1)
    fig.append_trace({
        'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [random() for i in range(5)],
        'name': 'Bar',
        'type': 'bar'
    }, 2, 1)

    return fig


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
pythonplotlyplotly-dash
11
tamasgal

animate=Trueをdcc.Graphに追加した場合、切り替えられたトレースと選択されたズーム/マーカー/何でも保持されますが、棒グラフでは機能しません（ただし、機能するはずですが https：// github .com/plotly/plotly.js/pull/114 ）。さらに、完全なfigureを返す代わりに、トレースを返すだけで済みます。

私が思いつくことができる最善の解決策は、それを2つのグラフに分割することですが、少なくとも望ましい機能のほとんどを得ることができます。

enter image description here

import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from random import random
import plotly

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    html.Div([
        dcc.Graph(id='live-update-graph-scatter', animate=True),
        dcc.Graph(id='live-update-graph-bar'),
        dcc.Interval(
            id='interval-component',
            interval=1*1000
        )
    ])
)


@app.callback(Output('live-update-graph-scatter', 'figure'),
              events=[Event('interval-component', 'interval')])
def update_graph_scatter():

    traces = list()
    for t in range(2):
        traces.append(plotly.graph_objs.Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4, 5],
            y=[(t + 1) * random() for i in range(5)],
            name='Scatter {}'.format(t),
            mode= 'lines+markers'
            ))
    return {'data': traces}

@app.callback(Output('live-update-graph-bar', 'figure'),
              events=[Event('interval-component', 'interval')])
def update_graph_bar():

    traces = list()
    for t in range(2):
        traces.append(plotly.graph_objs.Bar(
            x=[1, 2, 3, 4, 5],
            y=[(t + 1) * random() for i in range(5)],
            name='Bar {}'.format(t)
            ))
    layout = plotly.graph_objs.Layout(
    barmode='group'
)
    return {'data': traces, 'layout': layout}


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
11
Maximilian Peters

バー、ボックス、ヒストグラムプロットの場合、使用しないでくださいanimate=Trueそうでない場合、プロットはプロット領域外になります。また、EventはDash Plotlyによって非推奨になりました。代わりにInputを使用してください。

import dash
from dash.dependencies import Output,Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from random import random
import plotly

app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    html.Div([
        dcc.Graph(id='live-update-graph-scatter', animate=True),
        dcc.Graph(id='live-update-graph-bar'),
        dcc.Interval(
            id='interval-component',
            interval=1*1000
        )
    ])
)


@app.callback(Output('live-update-graph-scatter', 'figure'),
              [Input('interval-component', 'interval')])
def update_graph_scatter():

    traces = list()
    for t in range(2):
        traces.append(plotly.graph_objs.Scatter(
            x=[1, 2, 3, 4, 5],
            y=[(t + 1) * random() for i in range(5)],
            name='Scatter {}'.format(t),
            mode= 'lines+markers'
            ))
    return {'data': traces}

@app.callback(Output('live-update-graph-bar', 'figure'),
              [Input('interval-component', 'interval')])
def update_graph_bar():

    traces = list()
    for t in range(2):
        traces.append(plotly.graph_objs.Bar(
            x=[1, 2, 3, 4, 5],
            y=[(t + 1) * random() for i in range(5)],
            name='Bar {}'.format(t)
            ))
    layout = plotly.graph_objs.Layout(
    barmode='group'
)
    return {'data': traces, 'layout': layout}


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)
2
Dr. Arslan