私はかなり複雑なデータベースを設計していますが、クエリの一部がDjangoのORMの範囲外になることを知っています。 SPをDjangoのORMとうまく統合した人はいますか?もしそうなら、どのRDBMSとそれをどのように行いましたか?
私たち(musicpictures.com/eviscape.com)は、Djangoスニペットですが、全体像ではありません(実際、そのコードは当時Oracleでのみテストされていました)と書いています。
ストアドプロシージャは、試行錯誤されたSPコードを再利用する場合、または1つのSP呼び出しがデータベースへの複数の呼び出しよりも高速になる場合、またはセキュリティデータベースへのモデレートアクセスが必要な場合、またはクエリが非常に複雑/マルチステップの場合、OracleデータベースとPostgresデータベースの両方に対してハイブリッドモデル/ SPアプローチを使用しています。
秘訣は、使いやすくして「Django」のように保つことです。カーソルの結果を取得し、カーソルから入力されたモデルのインスタンスを作成するmake_instance関数を使用します。カーソルが追加のフィールドを返す可能性があるため、これは素晴らしいことです。次に、通常のDjangoモデルオブジェクトのように、コード/テンプレートでこれらのインスタンスを使用できます。
def make_instance(instance, values):
'''
Copied from eviscape.com
generates an instance for dict data coming from an sp
expects:
instance - empty instance of the model to generate
values - dictionary from a stored procedure with keys that are named like the
model's attributes
use like:
evis = InstanceGenerator(Evis(), evis_dict_from_SP)
>>> make_instance(Evis(), {'evi_id': '007', 'evi_subject': 'J. Bond, Architect'})
<Evis: J. Bond, Architect>
'''
attributes = filter(lambda x: not x.startswith('_'), instance.__dict__.keys())
for a in attributes:
try:
# field names from Oracle sp are UPPER CASE
# we want to put PIC_ID in pic_id etc.
setattr(instance, a, values[a.upper()])
del values[a.upper()]
except:
pass
#add any values that are not in the model as well
for v in values.keys():
setattr(instance, v, values[v])
#print 'setting %s to %s' % (v, values[v])
return instance
#次のように使用します:
pictures = [make_instance(Pictures(), item) for item in picture_dict]
#そしてここにいくつかのヘルパー関数があります:
def call_an_sp(self, var):
cursor = connection.cursor()
cursor.callproc("fn_sp_name", (var,))
return self.fn_generic(cursor)
def fn_generic(self, cursor):
msg = cursor.fetchone()[0]
cursor.execute('FETCH ALL IN "%s"' % msg)
thing = create_dict_from_cursor(cursor)
cursor.close()
return thing
def create_dict_from_cursor(cursor):
rows = cursor.fetchall()
# DEBUG settings (used to) affect what gets returned.
if DEBUG:
desc = [item[0] for item in cursor.cursor.description]
else:
desc = [item[0] for item in cursor.description]
return [dict(Zip(desc, item)) for item in rows]
乾杯、サイモン。
Djangoの接続ユーティリティを使用する必要があります。
from Django.db import connection
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("SQL STATEMENT CAN BE ANYTHING")
次に、データをフェッチできます。
cursor.fetchone()
または:
cursor.fetchall()
良い例があります: https://djangosnippets.org/snippets/118/
from Django.db import connection
cursor = connection.cursor()
ret = cursor.callproc("MY_UTIL.LOG_MESSAGE", (control_in, message_in))# calls PROCEDURE named LOG_MESSAGE which resides in MY_UTIL Package
cursor.close()
SPを使用する実際に実行中のプロジェクトを確認する場合は、 minibooks を確認してください。かなりのカスタムSQLがあり、SPにPostgres pl/pgsqlを使用しています。私は彼らが最終的にSPを削除するつもりだと思います( trac ticket 92 の正当化)。
Django 1.2で改善された生のSQLクエリセットのサポートにより、独自のmake_instanceタイプのコードをロールする必要がないため、これが簡単になると思います。