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Django-celeryを使用した単体テスト?

Django-celery プロジェクトのテスト方法論を考えています。 documentation の注意事項を読みましたが、実際に何をすべきかについての良い考えを与えませんでした。実際のデーモンでタスクをテストするのではなく、myコードの機能だけを心配する必要はありません。主に私は疑問に思っています:

  1. テスト中にtask.delay()をバイパスするにはどうすればよいですか(CELERY_ALWAYS_EAGER = Trueを設定しようとしましたが、違いはありませんでした)。
  2. Settings.pyを実際に変更せずに、推奨されるテスト設定を使用する方法(最良の方法である場合)
  3. manage.py testを引き続き使用できますか、またはカスタムランナーを使用する必要がありますか?

全体的に、セロリでテストするためのヒントやヒントは非常に役立ちます。

79
Jason Webb

設定してみてください:

BROKER_BACKEND = 'memory'

asksol のコメントに感謝します。)

42
a paid nerd

セロリの結果を完了する必要があるテストでoverride_settingsデコレータを使用するのが好きです。

from Django.test import TestCase
from Django.test.utils import override_settings
from myapp.tasks import mytask

class AddTestCase(TestCase):

    @override_settings(CELERY_EAGER_PROPAGATES_EXCEPTIONS=True,
                       CELERY_ALWAYS_EAGER=True,
                       BROKER_BACKEND='memory')
    def test_mytask(self):
        result = mytask.delay()
        self.assertTrue(result.successful())

これをすべてのテストに適用する場合は、 http://docs.celeryproject.org/en/2.5/Django/unit-testing.html で説明されているセロリテストランナーを使用できます。 (BROKER_BACKEND = 'memory')を除くこれらの同じ設定。

設定で:

TEST_RUNNER = 'djcelery.contrib.test_runner.CeleryTestSuiteRunner'

CeleryTestSuiteRunnerのソースを見ると、何が起こっているのかがかなり明確です。

67
joshua

apply_asyncメソッドをスタブし、その呼び出し(Task.delayを含む)を記録するテスト用の基本クラスからの抜粋を以下に示します。数ヶ月私はそれを使用しています。

from Django.test import TestCase
from celery.task.base import Task
# For recent versions, Task has been moved to celery.task.app:
# from celery.app.task import Task
# See http://docs.celeryproject.org/en/latest/reference/celery.app.task.html

class CeleryTestCaseBase(TestCase):

    def setUp(self):
        super(CeleryTestCaseBase, self).setUp()
        self.applied_tasks = []

        self.task_apply_async_orig = Task.apply_async

        @classmethod
        def new_apply_async(task_class, args=None, kwargs=None, **options):
            self.handle_apply_async(task_class, args, kwargs, **options)

        # monkey patch the regular apply_sync with our method
        Task.apply_async = new_apply_async

    def tearDown(self):
        super(CeleryTestCaseBase, self).tearDown()

        # Reset the monkey patch to the original method
        Task.apply_async = self.task_apply_async_orig

    def handle_apply_async(self, task_class, args=None, kwargs=None, **options):
        self.applied_tasks.append((task_class, Tuple(args), kwargs))

    def assert_task_sent(self, task_class, *args, **kwargs):
        was_sent = any(task_class == task[0] and args == task[1] and kwargs == task[2]
                       for task in self.applied_tasks)
        self.assertTrue(was_sent, 'Task not called w/class %s and args %s' % (task_class, args))

    def assert_task_not_sent(self, task_class):
        was_sent = any(task_class == task[0] for task in self.applied_tasks)
        self.assertFalse(was_sent, 'Task was not expected to be called, but was.  Applied tasks: %s' %                 self.applied_tasks)

テストケースでの使用方法の「頭の上の」例を次に示します。

mymodule.py

from my_tasks import SomeTask

def run_some_task(should_run):
    if should_run:
        SomeTask.delay(1, some_kwarg=2)

test_mymodule.py

class RunSomeTaskTest(CeleryTestCaseBase):
    def test_should_run(self):
        run_some_task(should_run=True)
        self.assert_task_sent(SomeTask, 1, some_kwarg=2)

    def test_should_not_run(self):
        run_some_task(should_run=False)
        self.assert_task_not_sent(SomeTask)
16
Sam Dolan

これはまだ検索結果に表示されるので、設定は

TEST_RUNNER = 'djcelery.contrib.test_runner.CeleryTestSuiteRunner'

Celery Docs に従って私のために働いた

4
dorkforce

これは私がやったことです

Myapp.tasks.pyの中には:

from celery import shared_task

@shared_task()
def add(a, b):
    return a + b

Myapp.test_tasks.pyの中には:

from Django.test import TestCase, override_settings
from myapp.tasks import add


class TasksTestCase(TestCase):

    def setUp(self):
        ...

    @override_settings(CELERY_TASK_ALWAYS_EAGER=True,CELERY_TASK_EAGER_PROPOGATES=True)
    def test_create_sections(self):
        result= add.delay(1,2)
        assert result.successful() == True
        assert result.get() == 3
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2019年にここに来るすべての人のために:checkout この記事 タスクの同期呼び出しを含むさまざまな戦略をカバーしています。

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Sibirsky