ジェネレーター関数の結果をpythonのenumerate()に渡すとどうなるか知りたいのですが。例:
def veryBigHello():
i = 0
while i < 10000000:
i += 1
yield "hello"
numbered = enumerate(veryBigHello())
for i, Word in numbered:
print i, Word
列挙は遅延して繰り返されますか、それともすべてを最初に丸lurみしますか?私はそれが怠zyであることを99.999%確信していますので、ジェネレータ関数とまったく同じように扱うことができますか、または何かに注意する必要がありますか?
怠け者です。それが事実であることを証明するのはかなり簡単です:
>>> def abc():
... letters = ['a','b','c']
... for letter in letters:
... print letter
... yield letter
...
>>> numbered = enumerate(abc())
>>> for i, Word in numbered:
... print i, Word
...
a
0 a
b
1 b
c
2 c
前の提案のどちらよりも簡単に伝えることができます。
_$ python
Python 2.5.5 (r255:77872, Mar 15 2010, 00:43:13)
[GCC 4.3.4 20090804 (release) 1] on cygwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> abc = (letter for letter in 'abc')
>>> abc
<generator object at 0x7ff29d8c>
>>> numbered = enumerate(abc)
>>> numbered
<enumerate object at 0x7ff29e2c>
_
Enumerateが遅延評価を実行しなかった場合、[(0,'a'), (1,'b'), (2,'c')]
または何らかの(ほぼ)同等の値を返します。
もちろん、enumerateは実際には単なるファンシージェネレーターです。
_def myenumerate(iterable):
count = 0
for _ in iterable:
yield (count, _)
count += 1
for i, val in myenumerate((letter for letter in 'abc')):
print i, val
_
あなたはメモリ例外を抜けることなくこの関数を呼び出すことができるので、間違いなく怠laです
def veryBigHello():
i = 0
while i < 1000000000000000000000000000:
yield "hello"
numbered = enumerate(veryBigHello())
for i, Word in numbered:
print i, Word