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forループからの出力をpython

Remarks_Drug.csvという名前のcsvを開いています。このcsvには、製品名が含まれ、ファイル名が連続した列にマップされています。 +文字の後のすべての文字列コンテンツを削除するために、製品列に対していくつかの操作を行っています。 +文字から文字列を削除した後、結果をproduct_patternsという変数に格納しています。

ここで、新しいcsvを開き、forループからの出力を2つの列に書き込みます。最初の列にはproduct_patternsが含まれ、2番目の列には対応するfilenamesが含まれます。 。

現在出力として取得しているのは、探しているoutput csvの最後の行だけです。 product_patternsとファイル名の各行がoutput csvファイルに追加されるように、適切にループしていないと思います。

誰かがこれを手伝ってくれませんか。

以下にコードを添付します。

import csv


with open('Remarks_Drug.csv', newline='', encoding ='utf-8') as myFile:
    reader = csv.reader(myFile)
    for row in reader:
        product = row[0].lower()
        #print('K---'+ product)
        filename = row[1]
        product_patterns = ', '.join([i.split("+")[0].strip() for i in product.split(",")])


        #print(product_patterns, filename)

    with open ('drug_output100.csv', 'a') as csvfile:
        fieldnames = ['product_patterns', 'filename']
        print(fieldnames)
        writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
        print(writer)
        #writer.writeheader()
        writer.writerow({'product_patterns':product_patterns, 'filename':filename})

サンプル入力：

    Film-coated tablet + TERIFLUNOMIDE, 2011-07-18 - Received approval letter_EN.txt
    Film-coated tablet + VANDETANIB,             2013-12-14 RECD Eudralink_Caprelsa II-28 - RSI - 14.12.2017.txt
    Solution for injection + MenQuadTT, 395_EU001930-PIP01-16_2016-02-22.txt
    Solution for injection + INSULIN GLARGINE,  2017-11-4 Updated PR.txt
    Solution for injection + INSULIN GLARGINE + LIXISENATIDE,   2017 12 12 Email Approval Texts - SA1006-.txt
pythonstringcsvfor-loopexport-to-csv
3
checkmate

これがあなたにとって正しい方法であることを願っています。そうでない場合は、教えてください。確認します。

import csv

with open('Remarks_Drug.csv') as myFile:
    reader = csv.reader(myFile)
    products_list = list()
    filenames_list = list()

    for row in reader:
        products_list.append(row[0].lower().split("+")[0].strip())
        filenames_list.append(row[1])

    for index, product in enumerate(products_list):
        with open ('drug_output100.csv', 'a') as csvfile:
            fieldnames = ['product_patterns', 'filename']
            print(fieldnames)
            writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)
            print(writer)
            writer.writerow({'product_patterns':product, 'filename':filenames_list[index]})
  1. Remarks_Drug.csvファイルを開き、必要に応じて作成された行の値を格納する2つのリストを作成します。
  2. 製品リストを繰り返して列挙し、ファイル名リストで使用するインデックスを作成します。
  3. 出力ファイルを開き、結果を追加します。

pandasを使用して、csvファイルをより高速かつスマートに作成することもできます。

ここでパンダ解決策：

import pandas as pd

def select_real_product(string_to_elaborate):
    return string_to_elaborate.split('+')[0].strip()

df = pd.read_csv("Remarks_Drug.csv", delimiter=',', names=("product", "filename"))

df['product'] = df['product'].apply(select_real_product)

df.to_csv("drug_output100.csv", sep=',', na_rep='empty',index_label=False, index=False)
2
Carlo Zanocco
import csv
import pandas as pd

with open('Remarks_Drug.csv', newline='', encoding ='utf-8') as myFile:
    reader = csv.reader(myFile)
    mydrug = []
    for row in reader:
        product = row[0].lower()
        #print('K---'+ product)
        filename = row[1]
        product_patterns = ', '.join([i.split("+")[0].strip() for i in product.split(",")])
        mydrug.append([product_patterns, filename])

#     print(mydrug)

    df = pd.DataFrame(mydrug, columns=['product_patterns', 'filename'])
    print(df)
    df.to_csv('drug_output100.csv', sep=',', index=False)

これはpandasライブラリを利用します。 csvsを使用して大きなpandaファイルを処理する場合は、パフォーマンスとメモリの点で便利で効率的です。これは、上記の代替ソリューションにすぎません。

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RussellB