Google colabでスペイシーを使用して、次を使用してspaCy 'en_core_web_lg'モデルをダウンロードしたNERモデルを構築しています
import spacy.cli
spacy.cli.download("en_core_web_lg")
そして私は言っているメッセージを受け取ります
✔ Download and installation successful
You can now load the model via spacy.load('en_core_web_lg')
ただし、モデルをロードしようとすると
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
次のエラーが出力されます。
OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_lg'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.
誰かがこの問題を助けてくれますか?
Python 3カーネルを使用するコラボでは、すべてを1つのセルで実行するように設定する必要があります(少し時間がかかりますが、spacy.cli
とは異なり、進行状況について視覚的なフィードバックを提供します)
!python -m spacy download en_core_web_lg
次に、colabランタイムを再起動!
(これを行うには、colabメニューで、[ランタイム]> [ランタイムの再起動...]を選択します)。
その後、実行
import spacy
nlp = spacy.load('en_core_web_lg')
は正常に動作するはずです(2019年後半でも私にとってはうまくいきます)。
Google Colab Notebooksでは、 モデルをパッケージとしてインポート する必要があります。
ただし、モデルをダウンロードしてインストールします。
!pip install en_core_sci_lg
!pip install <model_s3_url>
import spacy, scispacy
colabで通常のスペイシー使用法でモデルをロードする権限がありません:
nlp = spacy.load("en_core_sci_lg") # not via packages
nlp = spacy.load("/path/to/en_core_sci_lg") #not via paths
nlp = spacy.load("en") # nor via shortcut links
spacy.load()
代わりに、modelをインポートして直接ロードします。
import en_core_sci_lg
nlp = en_core_sci_lg.load()
次に、指示どおりに使用します。
doc = nlp("This is a sentence. Soon, it will be knowledge.")
私はグーグルコラボで同様の問題に遭遇しました:
nlp = spacy.load('en_core_web_md')
モデルのサイズと関係があるのではないかと思います。それは小さなスペイシーモデルを使用して私のために働いた。
spacy download en_core_web_sm
nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
最良の答えはこのスレッドにあるようです: Google Colabにモデル/ダウンロードパッケージをインストールする方法?
import spacy.cli
spacy.cli.download("en_core_web_lg")
import en_core_web_lg
nlp = en_core_web_lg.load()