このリンク には、PythonのOpenCVライブラリcv2
を使用して、カメラからpython Shellにデータをストリーミングする方法の簡単な例があります。私はいくつかの実験を行い、次のYouTubeビデオフィードを使用したいと考えています:https://www.youtube.com/watch?v=oCUqsPLvYBQ
。
私は次のように例を適合させようとしました:
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture('https://www.youtube.com/watch?v=oCUqsPLvYBQ')
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
# Display the resulting frame
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
エラーが発生します:
WARNING: Couldn't read movie file https://www.youtube.com/watch?v=oCUqsPLvYBQ
OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in imshow, file /tmp/opencv20160107-29960-t5glvv/opencv-2.4.12/modules/highgui/src/window.cpp, line 261
このビデオフィードを自分のpython Shell via cv2
]にストリーミングできるようにする簡単な修正はありますか?他にある場合でも、cv2
に完全にコミットされているわけではありません同じ目的を達成するライブラリがあります。
あなたは2つのものがインストールされている必要があります
これら2つのパッケージをインストールした後、youtubeのURLを使用して、youtubeからストリーミングビデオを再生できます。以下のコードを参照してください
url = 'https://youtu.be/W1yKqFZ34y4'
vPafy = pafy.new(url)
play = vPafy.getbest(preftype="webm")
#start the video
cap = cv2.VideoCapture(play.url)
while (True):
ret,frame = cap.read()
"""
your code here
"""
cv2.imshow('frame',frame)
if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord('q'):
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
pafyで可能です( https://pypi.python.org/pypi/pafy )
import cv2, pafy
url = "https://www.youtube.com/watch?v=aKX8uaoy9c8"
videoPafy = pafy.new(url)
best = videoPafy.getbest(preftype="webm")
video=cv2.VideoCapture(best.url)
YouTube動画をローカルのmp4にダウンロードするという@incBrainの提案は、ここに行く方法でした。 X2転送を介して出力をローカルコンピューターにパイプ接続して、EC2でリモートサーバー環境をセットアップするために使用した手順は次のとおりです。
ssh -X -i "<ssh_key.pem>" ubuntu@<IP-address>.compute-1.amazonaws.com
(-X
オプションは、ここで重要な追加です。 EC-2サーバーからローカルX11クライアントに出力を渡すために使用するものです)Sudo pip install --upgrade youtube_dl
(知っている、 Sudo pip
悪い。サイトの指示のせいです)youtube-dl https://www.youtube.com/watch?v=VUjF1fRw9sA -o motocross.mp4
python demo_cv.py
X11転送は注意が必要です。そこでハングアップに遭遇した場合 この投稿 も参考になるでしょう。
まず、マシンにインストールされている最新のopencv-pythonまたはopencv-contrib-pythonバイナリ(v4.1.1.26)に クリティカルバグ を修正してアップデートしてください。次のようにpypiからインストールします。
Sudo pip install -U opencv-python #or install opencv-contrib-python similarly
次に、URLのみを指定してYouTubeビデオをOpenCVに自動的にパイプライン処理するmy VidGear Pythonライブラリをインストールできます。これが完全なpythonの例です:
# import libraries
from vidgear.gears import CamGear
import cv2
stream = CamGear(source='https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ', y_tube =True).start() # YouTube Video URL as input
# infinite loop
while True:
frame = stream.read()
# read frames
# check if frame is None
if frame is None:
#if True break the infinite loop
break
# do something with frame here
cv2.imshow("Output Frame", frame)
# Show output window
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
# check for 'q' key-press
if key == ord("q"):
#if 'q' key-pressed break out
break
cv2.destroyAllWindows()
# close output window
stream.stop()
# safely close video stream.