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ImportErrorの修正方法:Dashの名前「Event」をplotly(python)からインポートできませんか?

plotly(python)のDashを使用したデータ視覚化タスクに取り組んでいます。コードを実行しているときにエラーが発生しました-

ImportError:名前「イベント」をインポートできません

pip install eventsやpip install Eventなどのさまざまなインストールプロセスを試しましたが、エラーの解決策を取得できません。

コード:

import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go  
from collections import deque

x = deque(maxlen=20)
y = deque(maxlen=20)

x.append(1)
y.append(1)

app = dash.Dash(__name__)

app.layout = html.Div(
    [ 
        dcc.Graph(id = 'live-graph', animate = True),
        dcc.Interval(
                id = 'graph-update',
                    interval = 1000
                )

        ]
    )   

@app.callback(Output('live-graph','figure'),
                events = [Event('graph-update','interval')])

def update_graph():

    globalx
    globaly

    x.append(x[-1]+1)
    y.append(y[-1]+(y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1)))

    data = go.Scatter(

            x = list (x),
            y = list(y),
            name = 'Scatter',
            mode = 'lines+markers'      
        )   

    return {'data':[data],'layout':go.Layout(xaxis = dict(range = [min(x), max(x)]),
                                yaxis = dict(range = [min(y), max(y)]))}                                                        


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug = True, port = 8051) 
4
chirag mehta

EventはDashの最新バージョン(0.37)で削除されたため、インポートできません。 devコメント を参照してください。

使いたくない場合は0.36に切り替えますが、お勧めしません。

3
Frenzy Kiwi

最新のDashバージョンの使用を維持し、更新を維持するには、次のコードを使用して問題を修正できます。

import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque

X = deque(maxlen=20)
X.append(1)
Y = deque(maxlen=20)
Y.append(1)


app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
    [
        dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
        dcc.Interval(
            id='graph-update',
            interval=1*1000
        ),
    ]
)

@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
              [Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
    X.append(X[-1]+1)
    Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))

    data = plotly.graph_objs.Scatter(
            x=list(X),
            y=list(Y),
            name='Scatter',
            mode= 'lines+markers'
            )

    return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
                                                yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(Host='0.0.0.0', port=8080 ,debug=True)

このコードの変更は、コールバックだけです。 Word n_intervalsは、Dashがイベントを処理する新しい方法です。名前が示すように、n_intervalsは間隔が発生した回数をカウントしているため、間隔が発生するたびにn_intervalsが増分され、コールバックがトリガーされます。コールバックに対して行う必要がある唯一の変更は、n_intervalsを受け取るための引数です。これは、関数本体では無視できます。

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casjorge