plotly(python)のDashを使用したデータ視覚化タスクに取り組んでいます。コードを実行しているときにエラーが発生しました-
ImportError:名前「イベント」をインポートできません
pip install eventsやpip install Eventなどのさまざまなインストールプロセスを試しましたが、エラーの解決策を取得できません。
コード:
import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque
x = deque(maxlen=20)
y = deque(maxlen=20)
x.append(1)
y.append(1)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Graph(id = 'live-graph', animate = True),
dcc.Interval(
id = 'graph-update',
interval = 1000
)
]
)
@app.callback(Output('live-graph','figure'),
events = [Event('graph-update','interval')])
def update_graph():
globalx
globaly
x.append(x[-1]+1)
y.append(y[-1]+(y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1)))
data = go.Scatter(
x = list (x),
y = list(y),
name = 'Scatter',
mode = 'lines+markers'
)
return {'data':[data],'layout':go.Layout(xaxis = dict(range = [min(x), max(x)]),
yaxis = dict(range = [min(y), max(y)]))}
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug = True, port = 8051)
Event
はDashの最新バージョン(0.37)で削除されたため、インポートできません。 devコメント を参照してください。
使いたくない場合は0.36に切り替えますが、お勧めしません。
最新のDashバージョンの使用を維持し、更新を維持するには、次のコードを使用して問題を修正できます。
import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly
import random
import plotly.graph_objs as go
from collections import deque
X = deque(maxlen=20)
X.append(1)
Y = deque(maxlen=20)
Y.append(1)
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Graph(id='live-graph', animate=True),
dcc.Interval(
id='graph-update',
interval=1*1000
),
]
)
@app.callback(Output('live-graph', 'figure'),
[Input('graph-update', 'n_intervals')])
def update_graph_scatter(input_data):
X.append(X[-1]+1)
Y.append(Y[-1]+Y[-1]*random.uniform(-0.1,0.1))
data = plotly.graph_objs.Scatter(
x=list(X),
y=list(Y),
name='Scatter',
mode= 'lines+markers'
)
return {'data': [data],'layout' : go.Layout(xaxis=dict(range=[min(X),max(X)]),
yaxis=dict(range=[min(Y),max(Y)]),)}
if __name__ == '__main__':
app.run_server(Host='0.0.0.0', port=8080 ,debug=True)
このコードの変更は、コールバックだけです。 Word n_intervalsは、Dashがイベントを処理する新しい方法です。名前が示すように、n_intervalsは間隔が発生した回数をカウントしているため、間隔が発生するたびにn_intervalsが増分され、コールバックがトリガーされます。コールバックに対して行う必要がある唯一の変更は、n_intervalsを受け取るための引数です。これは、関数本体では無視できます。