私はFlaskとMongoDBを使用しています。request.formのコンテンツをPyMongo経由で保存するのに適したものに変換しようとしています。ソリューションを作りました。
だから、Flask私にくれたものは次のようなものです:
ImmutableMultiDict([('default', u''), ('required': u'on'), ('name', u'short_text'), ('name', u'another'), ('submit', u'Submit')])
そして、私が手に入れたいのはこれに近いものです:
{
'default': '',
'name': ['short_text', 'another'],
'required': true
}
_>>> from werkzeug.datastructures import ImmutableMultiDict
>>> imd = ImmutableMultiDict([('default', u''), ('required', u'on'), ('name', u'short_text'), ('name', u'another'), ('submit', u'Submit')])
>>> imd.to_dict(flat=False)
>>> {'default': [''],
'name': ['short_text', 'another'],
'required': ['on'],
'submit': ['Submit']}
_
.to_dict(flat=False)
は覚えておくべきものです。関連する ドキュメント を参照してください
Flask ImmutableMultiDict
データ構造にはto_dict
方法。
Flask request
object form
プロパティがImmutableMultiDict
であることに加えて、この知識により、フォームPOSTリクエスト。
単純な例については、以下を参照してください。
from flask import request
@app.route('/api/v1/account', methods=['POST'])
def create_account():
"""Create user account"""
account_dict = request.form.to_dict()
db.account.insert_one(account_dict)
Werkzeugの getlist を使用して、次のようなコードを記述できます。
_data = dict((key, request.form.getlist(key)) for key in request.form.keys())
_
data
の各キーは、さらに1つの要素を含むリストになります。正確にあなたのフォーマットで結果を得るには、これを行います
_data = dict((key, request.form.getlist(key) if len(request.form.getlist(key)) > 1 else request.form.getlist(key)[0]) for key in request.form.keys())
_
キーごとにrequest.form.getlist(key)
の呼び出しが3回あるため、これは非効率的です。ループを作成して回避することができます。
request.form.to_dict()
は必要なものを生成します
pythonバージョン3.6。の前後のdict()
メソッドと.to_dict()
メソッドの比較。
_from werkzeug.datastructures import ImmutableMultiDict
imd = ImmutableMultiDict([('default', u''), ('required', u'on'), ('name', u'short_text'), ('name', u'another'), ('submit', u'Submit')])
_
Python3.5まで
_dict(imd)
#output: {'default': [''], 'required': ['on'], 'name': ['short_text', 'another'], 'submit': ['Submit']}
imd.to_dict(flat=false)
#output: {'default': [''], 'required': ['on'], 'name': ['short_text', 'another'], 'submit': ['Submit']}
imd.to_dict(flat=True) # or imd.to_dict()
#output: {'default': '', 'required': 'on', 'name': 'short_text', 'submit': 'Submit'}
_
したがって、
_dict(imd) == imd.to_dict(flat=False)
#output: True
_
Python3.6以降
_dict(imd)
#output: {'default': '', 'required': 'on', 'name': 'short_text', 'submit': 'Submit'}
imd.to_dict(flat=false)
#output: {'default': [''], 'required': ['on'], 'name': ['short_text', 'another'], 'submit': ['Submit']}
imd.to_dict(flat=True) # or imd.to_dict()
#output: {'default': '', 'required': 'on', 'name': 'short_text', 'submit': 'Submit'}
_
したがって、
_dict(imd) == imd.to_dict(flat=False)
#output: False
_
.to_dict()
を_flat=True/False
_とともに使用する方が安全なオプションです。
>>> from werkzeug.datastructures import ImmutableMultiDict
>>> so = ImmutableMultiDict([('default', u''), ('required', u'on'), ('name', u'short_text'), ('name', u'another'), ('submit', u'Submit')])
# Most earlier answers have comments suggesting so.to_dict()
# It doesn't work, duplicates are lost like in a normal dict
>>> so.to_dict()
{'default': '', 'required': 'on', 'name': 'short_text', 'submit': 'Submit'}
# The response by Vb407 is better but litters lists everywhere
>>> dso = dict(so)
{'default': [''], 'required': ['on'], 'name': ['short_text', 'another'], 'submit': ['Submit']}
# We can achieve the requested state by cleaning this up
>>> { k: dso[k][0] if len(dso[k]) <= 1 else dso[k] for k in dso }
{'default': '', 'required': 'on', 'name': ['short_text', 'another'], 'submit': 'Submit'}