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InvalidArgumentError：[-1、1）の範囲のディメンションが必要ですが、1を取得しました

このエラーの意味がわかりません。このエラーは、accを計算しようとすると発生します。

acc = accuracy.eval(feed_dict = {x: batch_images, y: batch_labels, keep_prob: 1.0})

解決策を探してみましたが、オンラインで見つかりませんでした。エラーの原因について何か考えはありますか？

これが 私の完全なコードへのリンク です。

pythonmachine-learningtensorflowimage-recognitiondata-science
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mdlee6

同様のエラーが発生しましたが、問題は1次元ベクトルでargmaxを使用しようとしたことでした。だから私のラベルの形は（50、）で、評価するときにそれに対してtf.argmax（y、1）をしようとしていました。ソリューションリファレンスは Tensorflow：精度に問題があります

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Roshini

次のようなコードの場合

tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(labels, 1))

精度を計算するときによく使用されますが、次のように変更できます。

tf.equal(tf.argmax(y, -1), tf.argmax(labels, -1))

ソースコードによると：

// tensorflow/compiler/tf2xla/kernels/index_ops_cpu.cc:58
OP_REQUIRES(ctx, axis >= 0 && axis < input_dims,
            errors::InvalidArgument("Expected dimension in the range [",
                                    -input_dims, ", ", input_dims,
                                    "), but got ", dim));
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JasonWayne