JSONファイルをPython pandas(0.14.0)データフレームに読み取ろうとしています。 JSONファイルの最初の行は次のとおりです。
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same. The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
私は次のことをしようとしています:df = pd.read_json(path)
。
次のエラーが表示されます(完全なトレースバックあり):
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 198, in read_json
date_unit).parse()
File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 266, in parse
self._parse_no_numpy()
File "/Users/d/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py", line 483, in _parse_no_numpy
loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None)
ValueError: Trailing data
Trailing data
エラーとは何ですか?データフレームに読み込むにはどうすればよいですか?
いくつかの提案に従って、.jsonファイルの数行を次に示します。
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "P_Mk0ygOilLJo4_WEvabAA", "review_id": "OeT5kgUOe3vcN7H6ImVmZQ", "stars": 3, "date": "2005-08-26", "text": "This is a pretty typical cafe. The sandwiches and wraps are good but a little overpriced and the food items are the same. The chicken caesar salad wrap is my favorite here but everything else is pretty much par for the course.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "TNJRTBrl0yjtpAACr1Bthg", "review_id": "qq3zF2dDUh3EjMDuKBqhEA", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "I agree with other reviewers - this is a pretty typical financial district cafe. However, they have fantastic pies. I ordered three pies for an office event (Apple, pumpkin cheesecake, and pecan) - all were delicious, particularly the cheesecake. The sucker weighed in about 4 pounds - no joke.\n\nNo surprises on the cafe side - great pies and cakes from the catering business.", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
{"votes": {"funny": 0, "useful": 0, "cool": 0}, "user_id": "H_mngeK3DmjlOu595zZMsA", "review_id": "i3eQTINJXe3WUmyIpvhE9w", "stars": 3, "date": "2005-11-23", "text": "Decent enough food, but very overpriced. Just a large soup is almost $5. Their specials are $6.50, and with an overpriced soda or juice, it's approaching $10. A bit much for a cafe lunch!", "type": "review", "business_id": "Jp9svt7sRT4zwdbzQ8KQmw"}
私が使用しているこの.jsonファイルには、仕様に従って各行に1つのJSONオブジェクトが含まれています。
jsonlint.com のウェブサイトを試してみましたが、次のエラーが表示されます:
Parse error on line 14:
...t7sRT4zwdbzQ8KQmw"}{ "votes": {
----------------------^
Expecting 'EOF', '}', ',', ']'
Pandasのバージョン0.19.0から、次のようにlines
パラメーターを使用できます。
import pandas as pd
data = pd.read_json('/path/to/file.json', lines=True)
行ごとに読む必要があります。たとえば、 ryptophan on reddit で提供される次のコードを使用できます。
import pandas as pd
# read the entire file into a python array
with open('your.json', 'rb') as f:
data = f.readlines()
# remove the trailing "\n" from each line
data = map(lambda x: x.rstrip(), data)
# each element of 'data' is an individual JSON object.
# i want to convert it into an *array* of JSON objects
# which, in and of itself, is one large JSON object
# basically... add square brackets to the beginning
# and end, and have all the individual business JSON objects
# separated by a comma
data_json_str = "[" + ','.join(data) + "]"
# now, load it into pandas
data_df = pd.read_json(data_json_str)
次のコードは、JSONコンテンツをデータフレームに読み込むのに役立ちました。
import json
import pandas as pd
with open('Appointment.json', encoding="utf8") as f:
data = f.readlines()
data = [json.loads(line) for line in data] #convert string to dict format
df = pd.read_json(data) # Load into dataframe
同様の問題がありました。
pd.read_json(myfile.json)
は自動的に親フォルダーを検索しますが、ファイルと同じフォルダーにいない場合、この「追跡データ」エラーを返します。
open('myfile.json', 'r')
で実行しようとしたときにFileNotFound
エラーが発生したため、パスをチェックしたため、それを把握しました。
Myfile.jsonをノートブックと同じフォルダーに移動できませんでした。
pd.read_json('../myfile.json')
に変更するとうまくいきました。