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JsonファイルをPandas Dataframeエラーとして読み取る

次のようなJsonファイルがあります。それは辞書のリストです。

[{"city": "ab", "trips": 4, "date": "2014-01-25", "value": 4.7, "price": 1.1, "request_date": "2014-06-17", "medium": "iPhone", "%price": 15.4, "type": true, "Weekly_pct": 46.2, "avg_dist": 3.67, "avg_price": 5.0}, {"city": "bc", "trips": 0, "date": "2014-01-29", "value": 5.0, "price": 1.0, "request_date": "2014-05-05", "medium": "Android", "%price": 0.0, "type": false, "weekly_pct": 50.0, "avg_dist": 8.26, "avg_price": 5.0}.....]

これを使用してこれを読んだとき：

data=pd.read_json('dataset.json')

次のエラーが表示されます。

ValueError：期待されるオブジェクトまたは値

私もこれを試しました：

from ast import literal_eval

with open('dataset.json') as f:
    data = literal_eval(f.read())

df = pd.DataFrame(data)

次のエラーが発生します。

ValueError：不正な形式の文字列

編集：

Json.loadsでさえ機能しません。これを試しました：

import json
data=json.loads('dataset.json')

ValueError：JSONオブジェクトをデコードできませんでした

Jsonファイルは13.5MBですが、大量のデータがあるようです。

pythonjsonpandas
17
Baktaawar

モジュラーjsonを使用して読み取りfile.json その後 DataFrame constructor：

import pandas as pd
import json

with open('file.json') as f:
   data = json.load(f)
print data
[{u'city': u'ab', u'medium': u'iPhone', u'request_date': u'2014-06-17', u'price': 1.1, u'Weekly_pct': 46.2, u'value': 4.7, u'%price': 15.4, u'avg_price': 5.0, u'date': u'2014-01-25', u'avg_dist': 3.67, u'type': True, u'trips': 4}, {u'city': u'bc', u'medium': u'Android', u'request_date': u'2014-05-05', u'price': 1.0, u'weekly_pct': 50.0, u'value': 5.0, u'%price': 0.0, u'avg_price': 5.0, u'date': u'2014-01-29', u'avg_dist': 8.26, u'type': False, u'trips': 0}]

print pd.DataFrame(data)

   %price  Weekly_pct  avg_dist  avg_price city        date   medium  price  \
0    15.4        46.2      3.67        5.0   ab  2014-01-25   iPhone    1.1   
1     0.0         NaN      8.26        5.0   bc  2014-01-29  Android    1.0   

  request_date  trips   type  value  weekly_pct  
0   2014-06-17      4   True    4.7         NaN  
1   2014-05-05      0  False    5.0        50.0
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jezrael

あなたはPandasに「レコード」フォーマット（JSONが辞書のリストのように表示される）がdatasets.json。

res = pd.read_json('input/dataset.json', orient='records')

print(res.iloc[:, :5])
   %price  Weekly_pct  avg_dist  avg_price city
0    15.4        46.2      3.67          5   ab
1     0.0         NaN      8.26          5   bc
5
Brad Solomon

同じエラーが発生しました。ファイルが見つかりませんでした。パスを変更し、pd.read_jsonは正常に機能しました。 json.loadsに関しては、 this が役立つ場合があります。

3
MoKG

Pd.read_jsonが失敗したとき、次のように機能しました。ファイルを開き、通常のjson.loadでロードしてから、pandasデータフレームにロードします。

    import pandas as pd
    import json

    openfile=open('file.json')
    jsondata=json.load(openfile)
    df=pd.DataFrame(jsondata)

    openfile.close()
    print(df)
1
embulldogs99