私は以前どこかでいくつかの例を見てきたことを知っていますが、私の人生ではグーグルで探したときに見つけることができません。
データの行がいくつかあります。
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
]
そして、このデータをテーブルに出力したい、例えば.
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| 4 | 5 | 6 |
+---+---+---+
| 7 | 8 | 9 |
+---+---+---+
明らかに、prettytableのようなライブラリを使用するか、pandasなどをダウンロードできますが、それを行うことに非常に興味がありません。
Jupyterノートブックセルの行をテーブルとして出力したいだけです。どうすればいいですか?
ついに私が探していた jupyter/IPython documentation を再発見しました。
私はこれが必要でした:
from IPython.display import HTML, display
data = [[1,2,3],
[4,5,6],
[7,8,9],
]
display(HTML(
'<table><tr>{}</tr></table>'.format(
'</tr><tr>'.join(
'<td>{}</td>'.format('</td><td>'.join(str(_) for _ in row)) for row in data)
)
))
(私は理解度を少しいじくり回したかもしれませんが、display(HTML('some html here'))
が必要なものです)
tabulate にはHTMLオプションがあり、かなり使いやすいことがわかりました。
Wayne Wernerの答えにかなり似ています。
from IPython.display import HTML, display
import tabulate
table = [["Sun",696000,1989100000],
["Earth",6371,5973.6],
["Moon",1737,73.5],
["Mars",3390,641.85]]
display(HTML(tabulate.tabulate(table, tablefmt='html')))
ラテックスシンタックスやセルをマージしてノートブックで変数置換を行う書式設定など、より複雑なテーブルレイアウトを作成するために使用する簡単なものを探しています。
Markdownセル#2958でPython変数への参照を許可
ナイストリックがあります:pandas DataFrameでデータをラップします。
import pandas as pd
data = [[1, 2], [3, 4]]
pd.DataFrame(data, columns=["Foo", "Bar"])
次のようなデータが表示されます。
| Foo | Bar |
0 | 1 | 2 |
1 | 3 | 4 |
tabletext これにぴったり
import tabletext
data = [[1,2,30],
[4,23125,6],
[7,8,999],
]
print tabletext.to_text(data)
結果:
┌───┬───────┬─────┐
│ 1 │ 2 │ 30 │
├───┼───────┼─────┤
│ 4 │ 23125 │ 6 │
├───┼───────┼─────┤
│ 7 │ 8 │ 999 │
└───┴───────┴─────┘
わかりましたので、これは私が思ったより少し難しいです:
def print_matrix(list_of_list):
number_width = len(str(max([max(i) for i in list_of_list])))
cols = max(map(len, list_of_list))
output = '+'+('-'*(number_width+2)+'+')*cols + '\n'
for row in list_of_list:
for column in row:
output += '|' + ' {:^{width}d} '.format(column, width = number_width)
output+='|\n+'+('-'*(number_width+2)+'+')*cols + '\n'
return output
これは、可変数の行、列、および桁数(数字の場合)で機能するはずです。
data = [[1,2,30],
[4,23125,6],
[7,8,999],
]
print print_matrix(data)
>>>>+-------+-------+-------+
| 1 | 2 | 30 |
+-------+-------+-------+
| 4 | 23125 | 6 |
+-------+-------+-------+
| 7 | 8 | 999 |
+-------+-------+-------+
pythonデータ構造(ネストされた辞書とリスト)をHTMLとしてレンダリングする汎用関数セット。
from IPython.display import HTML, display
def _render_list_html(l):
o = []
for e in l:
o.append('<li>%s</li>' % _render_as_html(e))
return '<ol>%s</ol>' % ''.join(o)
def _render_dict_html(d):
o = []
for k, v in d.items():
o.append('<tr><td>%s</td><td>%s</td></tr>' % (str(k), _render_as_html(v)))
return '<table>%s</table>' % ''.join(o)
def _render_as_html(e):
o = []
if isinstance(e, list):
o.append(_render_list_html(e))
Elif isinstance(e, dict):
o.append(_render_dict_html(e))
else:
o.append(str(e))
return '<html><body>%s</body></html>' % ''.join(o)
def render_as_html(e):
display(HTML(_render_as_html(e)))
次の機能を使用してみることができます
def tableIt(data):
for lin in data:
print("+---"*len(lin)+"+")
for inlin in lin:
print("|",str(inlin),"", end="")
print("|")
print("+---"*len(lin)+"+")
data = [[1,2,3,2,3],[1,2,3,2,3],[1,2,3,2,3],[1,2,3,2,3]]
tableIt(data)
以前は同じ問題を抱えていました。私に役立つものが見つからなかったので、クラスPrintTable
-- codeを作成しました。出力もあります。使い方は簡単です:
ptobj = PrintTable(yourdata, column_captions, column_widths, text_aligns)
ptobj.print()
または1行で:
PrintTable(yourdata, column_captions, column_widths, text_aligns).print()
出力:
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Name | Column 1 | Column 2 | Column 3 | Column 4 | Column 5
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Very long name 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0
Very long name 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5
Very long name 2 | 2 | 4 | 6 | 8 | 10
Very long name 3 | 3 | 6 | 9 | 12 | 15
Very long name 4 | 4 | 8 | 12 | 16 | 20
Very long name 5 | 5 | 10 | 15 | 20 | 25
Very long name 6 | 6 | 12 | 18 | 24 | 30
Very long name 7 | 7 | 14 | 21 | 28 | 35
Very long name 8 | 8 | 16 | 24 | 32 | 40
Very long name 9 | 9 | 18 | 27 | 36 | 45
Very long name 10 | 10 | 20 | 30 | 40 | 50
Very long name 11 | 11 | 22 | 33 | 44 | 55
Very long name 12 | 12 | 24 | 36 | 48 | 60
Very long name 13 | 13 | 26 | 39 | 52 | 65
Very long name 14 | 14 | 28 | 42 | 56 | 70
Very long name 15 | 15 | 30 | 45 | 60 | 75
Very long name 16 | 16 | 32 | 48 | 64 | 80
Very long name 17 | 17 | 34 | 51 | 68 | 85
Very long name 18 | 18 | 36 | 54 | 72 | 90
Very long name 19 | 19 | 38 | 57 | 76 | 95
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
クラスのコードPrintTable
# -*- coding: utf-8 -*-
# Class
class PrintTable:
def __init__(self, values, captions, widths, aligns):
if not all([len(values[0]) == len(x) for x in [captions, widths, aligns]]):
raise Exception()
self._tablewidth = sum(widths) + 3*(len(captions)-1) + 4
self._values = values
self._captions = captions
self._widths = widths
self._aligns = aligns
def print(self):
self._printTable()
def _printTable(self):
formattext_head = ""
formattext_cell = ""
for i,v in enumerate(self._widths):
formattext_head += "{" + str(i) + ":<" + str(v) + "} | "
formattext_cell += "{" + str(i) + ":" + self._aligns[i] + str(v) + "} | "
formattext_head = formattext_head[:-3]
formattext_head = " " + formattext_head.strip() + " "
formattext_cell = formattext_cell[:-3]
formattext_cell = " " + formattext_cell.strip() + " "
print("-"*self._tablewidth)
print(formattext_head.format(*self._captions))
print("-"*self._tablewidth)
for w in self._values:
print(formattext_cell.format(*w))
print("-"*self._tablewidth)
デモンストレーション
# Demonstration
headername = ["Column {}".format(x) for x in range(6)]
headername[0] = "Name"
data = [["Very long name {}".format(x), x, x*2, x*3, x*4, x*5] for x in range(20)]
PrintTable(data, \
headername, \
[70, 10, 10, 10, 10, 10], \
["<",">",">",">",">",">"]).print()
最近、prettytable
を使用してNice ASCIIテーブルをレンダリングしました。 postgres CLIの出力に似ています。
import pandas as pd
from prettytable import PrettyTable
data = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['one', 'two', 'three'])
def generate_ascii_table(df):
x = PrettyTable()
x.field_names = df.columns.tolist()
for row in df.values:
x.add_row(row)
print(x)
return x
generate_ascii_table(df)
出力:
+-----+-----+-------+
| one | two | three |
+-----+-----+-------+
| 1 | 2 | 3 |
| 4 | 5 | 6 |
| 7 | 8 | 9 |
+-----+-----+-------+
各列の幅を可能な限り小さくし、列に空白を埋め込む(ただしこれは変更可能)、行を改行で区切る(ただしこれは変更可能)、各項目がstr
を使用してフォーマットされる表を出力したい(しかし...)。
def ftable(tbl, pad=' ', sep='\n', normalize=str):
# normalize the content to the most useful data type
strtbl = [[normalize(it) for it in row] for row in tbl]
# next, for each column we compute the maximum width needed
w = [0 for _ in tbl[0]]
for row in strtbl:
for ncol, it in enumerate(row):
w[ncol] = max(w[ncol], len(it))
# a string is built iterating on the rows and the items of `strtbl`:
# items are prepended white space to an uniform column width
# formatted items are `join`ed using `pad` (by default " ")
# eventually we join the rows using newlines and return
return sep.join(pad.join(' '*(wid-len(it))+it for wid, it in Zip(w, row))
for row in strtbl)
デフォルトの引数を持つ関数シグネチャftable(tbl, pad=' ', sep='\n', normalize=str)
は、最大限の柔軟性を提供することを目的としています。
カスタマイズできます
pad='&', sep='\\\\\n'
はLaTeXテーブルの大部分を持ちます)str
ですが、すべてのデータが浮動小数点であることがわかっている場合は、lambda item: "%.4f"%item
が妥当な選択である可能性があります。表面試験:
アルゴリズムをもう少し洗練する必要があるように、幅が異なる列を含むテストデータが必要です(ただし少しだけです)。
In [1]: from random import randrange
In [2]: table = [[randrange(10**randrange(10)) for i in range(5)] for j in range(3)]
In [3]: table
Out[3]:
[[974413992, 510, 0, 3114, 1],
[863242961, 0, 94924, 782, 34],
[1060993, 62, 26076, 75832, 833174]]
In [4]: print(ftable(table))
974413992 510 0 3114 1
863242961 0 94924 782 34
1060993 62 26076 75832 833174
In [5]: print(ftable(table, pad='|'))
974413992|510| 0| 3114| 1
863242961| 0|94924| 782| 34
1060993| 62|26076|75832|833174
ここで、Pythonの抽象化を書きました。面倒なコード。 :)