KerasのDenseレイヤーとActivationレイヤーの違い
KerasのActivation LayerとDense Layerの違いは何だろうと思っていました。
Activation Layerは完全に接続されたレイヤーのようであり、DenseにはActivation関数を渡すためのパラメーターがあるため、ベストプラクティスは何ですか？
次のような架空のネットワークを想像してみてください：入力->密->ドロップアウト->最終レイヤー最終レイヤーは：Dense（activation = softmax）またはActivation（softmax）？最もきれいなものは何ですか？なぜですか？
みんな、ありがとう！
Dense(activation=softmax)を使用することは、最初にDenseを追加し、次にActivation(softmax)を追加することと計算的に同等です。ただし、2番目のアプローチには1つの利点があります。そのような定義されたモデルから（アクティブ化前の）最後のレイヤーの出力を取得できます。最初のアプローチでは-それは不可能です。