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Keras Conv Layerでゼロパディングを行う方法は？

科学記事からモデルを実装しようとしていますが、それは彼らがゼロパディングを使用していると言っています。 keras Conv2D でこのパディングを構成することは可能ですか？

私が見るパディングの唯一の可能な値は

パディング：「有効」または「同じ」のいずれか（大文字と小文字を区別しない）。

ゼロまたは他の定数値でパディングすることは可能ですか？

pythonmachine-learningkeraspaddingconv-neural-network
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Dims

「同じ」はゼロパディングを意味します。現在、他の定数を効率的な方法で埋め込むことはできません。

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Jonas Adler

_padding='valid'_を使用する場合、パディングはありません。

_padding='same'_を_strides=1_とともに使用すると、入力のゼロとパディングが行われ、出力の幅と高さが入力と同じになります。このドキュメントで説明されているように、「同じ」はstrides！= 1のバックエンド間でわずかに矛盾しています。

パディング値を手動で設定したい場合、おそらく最も簡単な方法は _ZeroPadding2D_ レイヤーを追加することです_Conv2D_。

たとえば、ZeroPadding2D(padding=((1,2),(3,4)))は、左側に1次元、右側に2次元、上部に3次元、下部に4次元を追加します。 ZeroPadding2D(5)は、4つの境界すべてに5次元を追加します。

（ところで、それはバックエンド関数のラップ層です_spatial_2d_padding_）

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Neal

を見てみましょう - spatial_2d_padding 関数。テンソルにゼロを埋め込みます。

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Sergii Gryshkevych

Padding = 'same'は、入力レイヤーがゼロで埋められる場合にのみ、非表示レイヤーでストライドが空のセルをゼロではなく前のレイヤーの値で埋めることを意味すると思います。

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Omar Villa

https://keras.io/layers/convolutional/

ZeroPadding2D =>

keras.layers.ZeroPadding2D（padding =（1、1）、data_format = None）2D入力用のゼロパディングレイヤー（例：画像）。

このレイヤーは、イメージテンソルの上下左右にゼロの行と列を追加できます。

引数

パディング：int、または2 intのタプル、または2 intの2タプルのTuple。 intの場合：同じ対称パディングが高さと幅に適用されます。 Tuple of 2 int：高さと幅の2つの異なる対称パディング値として解釈される場合：（symmetric_height_pad、symmetric_width_pad）。 2つのintの2つのtupleのTuple：（（top_pad、bottom_pad）、（left_pad、right_pad））と解釈される場合

data_format：「channels_last」または「channels_first」のいずれかの文字列。入力の次元の順序。 「channels_last」は形状（バッチ、高さ、幅、チャンネル）の入力に対応し、「channels_first」は形状（バッチ、チャンネル、高さ、幅）の入力に対応します。デフォルトでは、〜/ .keras/keras.jsonのKeras構成ファイルにあるimage_data_format値が使用されます。設定しない場合、「channels_last」になります。

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Anurag Gupta