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Keras Lambdaレイヤーの入力画像のサイズ変更

kerasモデルにcv2などを使用して入力画像のサイズを変更したいと思います。

ImageGeneratorの使用を見てきましたが、独自のジェネレータを作成し、keras.layers.core.Lambdaを使用して最初のレイヤーの画像のサイズを変更することをお勧めします。

どうすればいいですか？

pythonkeraskeras-layercv2
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Sam Hammamy

テンソルフローバックエンドを使用している場合は、tf.image.resize_images()関数を使用してLambdaレイヤーの画像のサイズを変更できます。

同じことを示す小さな例を次に示します。

import numpy as np
import scipy.ndimage
import matplotlib.pyplot as plt

from keras.layers import Lambda, Input
from keras.models import Model
from keras.backend import tf as ktf


# 3 channel images of arbitrary shape
inp = Input(shape=(None, None, 3))
try:
    out = Lambda(lambda image: ktf.image.resize_images(image, (128, 128)))(inp)
except :
    # if you have older version of tensorflow
    out = Lambda(lambda image: ktf.image.resize_images(image, 128, 128))(inp)

model = Model(input=inp, output=out)
model.summary()

X = scipy.ndimage.imread('test.jpg')

out = model.predict(X[np.newaxis, ...])

fig, Axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
Axes[0].imshow(X)
Axes[1].imshow(np.int8(out[0,...]))

plt.show()
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indraforyou