Matplotlibでテーブルのみを描くことは可能ですか?行のコメントを外した場合
plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
この例の code 、プロットはまだ表示されています。 (PyQt)ウィンドウの上に、プロットの下に(間にスペースを空けて)テーブルを置きたいです。
example を変更して、テーブルを一番上に配置したい場合は、loc='top'
テーブル宣言の必要なもの、
the_table = ax.table(cellText=cell_text,
rowLabels=rows,
rowColours=colors,
colLabels=columns,
loc='top')
次に、プロットを調整し、
plt.subplots_adjust(left=0.2, top=0.8)
より柔軟なオプションは、サブプロットを使用してテーブルを独自の軸に配置することです。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs =plt.subplots(2,1)
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
axs[0].axis('tight')
axs[0].axis('off')
the_table = axs[0].table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')
axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1])
plt.show()
このように見えます
次に、軸の位置を 必須 として自由に調整します。
これは、pandasデータフレームをmatplotlibテーブルに直接書き込む別のオプションです。
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# hide axes
fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')
ax.axis('tight')
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 4), columns=list('ABCD'))
ax.table(cellText=df.values, colLabels=df.columns, loc='center')
fig.tight_layout()
plt.show()
これが既に回答されているかどうかはわかりませんが、Figureウィンドウにテーブルのみが必要な場合は、軸を非表示にできます。
fig, ax = plt.subplots()
# Hide axes
ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
# Table from Ed Smith answer
clust_data = np.random.random((10,3))
collabel=("col 1", "col 2", "col 3")
ax.table(cellText=clust_data,colLabels=collabel,loc='center')
あなたはこれを行うことができます:
#axs[1].plot(clust_data[:,0],clust_data[:,1]) # Remove this if you don't need it
axs[1].axis("off") # This will leave the table alone in the window