2 x 3の設定(つまり、2行と3列)で5つのデータフレームをプロットします。これは私のコードです。ただし、6番目の位置(2行3列)に余分な空のプロットがあり、それを取り除きます。最初の行に3つのプロットがあり、2番目の行に2つのプロットがあるように、それを削除する方法を考えています。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=3)
fig.set_figheight(8)
fig.set_figwidth(15)
df[2].plot(kind='bar',ax=axes[0,0]); axes[0,0].set_title('2')
df[4].plot(kind='bar',ax=axes[0,1]); axes[0,1].set_title('4')
df[6].plot(kind='bar',ax=axes[0,2]); axes[0,2].set_title('6')
df[8].plot(kind='bar',ax=axes[1,0]); axes[1,0].set_title('8')
df[10].plot(kind='bar',ax=axes[1,1]); axes[1,1].set_title('10')
plt.setp(axes, xticks=np.arange(len(observations)), xticklabels=map(str,observations),
yticks=[0,1])
fig.tight_layout()
これを試して:
_fig.delaxes(axes[1][2])
_
サブプロットを作成するはるかに柔軟な方法は、fig.add_axes()
メソッドです。パラメータは、rect座標のリストです:fig.add_axes([x、y、xsize、ysize])。値はキャンバスサイズを基準にしているため、xsizeが0.5の場合、サブプロットの幅はウィンドウの半分になります。
または、axes
メソッドset_axis_off()
を使用します。
axes[1,2].set_axis_off()
削除するプロットがわかっている場合は、次のようにインデックスを指定して削除できます。
axes.flat[-1].set_visible(False) # to remove last plot