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matplotlib：カラーバーとそのテキストラベル

colorbarのheatmap凡例を作成して、ラベルが各個別の色の中心になるようにします。 ここから引用した例 ：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])

#data
np.random.seed(42)
data = np.random.Rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap)

#legend
cbar = plt.colorbar(heatmap)
cbar.ax.set_yticklabels(['0','1','2','>3'])
cbar.set_label('# of contacts', rotation=270)

# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()

#labels
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)

plt.show()

これにより、次のプロットが生成されます。

pmesh plot

理想的には、4つの色と、各色の中心にあるラベル0,1,2,>3を持つ凡例バーを生成したいと思います。どうすればこれを達成できますか？

pythonmatplotliblabellegendcolorbar
75
dimka
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import ListedColormap

#discrete color scheme
cMap = ListedColormap(['white', 'green', 'blue','red'])

#data
np.random.seed(42)
data = np.random.Rand(4, 4)
fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.pcolor(data, cmap=cMap)

#legend
cbar = plt.colorbar(heatmap)

cbar.ax.get_yaxis().set_ticks([])
for j, lab in enumerate(['$0$','$1$','$2$','$>3$']):
    cbar.ax.text(.5, (2 * j + 1) / 8.0, lab, ha='center', va='center')
cbar.ax.get_yaxis().labelpad = 15
cbar.ax.set_ylabel('# of contacts', rotation=270)


# put the major ticks at the middle of each cell
ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]) + 0.5, minor=False)
ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]) + 0.5, minor=False)
ax.invert_yaxis()

#labels
column_labels = list('ABCD')
row_labels = list('WXYZ')
ax.set_xticklabels(column_labels, minor=False)
ax.set_yticklabels(row_labels, minor=False)

plt.show()

あなたはとても近かった。カラーバー軸への参照を取得したら、テキストラベルを中央に配置するなど、必要な操作を実行できます。書式をもっと見やすくするために、フォーマットを試してみることをお勧めします。

demo

82
tacaswell

tacaswell's answer に追加するために、colorbar()関数にはオプションのcax入力があり、カラーバーを描画する軸を渡すために使用できます。その入力を使用している場合、その軸を使用してラベルを直接設定できます。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes.grid1 import make_axes_locatable

fig, ax = plt.subplots()
heatmap = ax.imshow(data)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes('bottom', size='10%', pad=0.6)
cb = fig.colorbar(heatmap, cax=cax, orientation='horizontal')

cax.set_xlabel('data label')  # cax == cb.ax
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Steven C. Howell