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Matplotlib、横棒グラフ（barh）が逆さま

TL'DR、縦棒グラフは従来の方法で表示されます-物事は左から右に並んでいます。ただし、横棒グラフ（barからbarhへ）に変換すると、すべてが上下逆になります。つまり、グループ化された棒グラフの場合、グループ化された棒の順序が間違っているだけでなく、各グループの順序も間違っています。

たとえば、 http://dwheelerau.com/2014/05/28/pandas-data-analysis-new-zealanders-and-their-sheep/ のグラフの場合

enter image description here

よく見ると、バーと凡例が逆の順序になっていることがわかります。牛肉は凡例では上に表示されていますが、グラフでは下に表示されています。

最も簡単なデモとして、kind='bar',〜kind='barh',このグラフから https://plot.ly/pandas/bar-charts/#pandas-grouped-bar-chart で、結果は次のようになります： https：// plot .ly/7 /〜xpt /

つまり、グループ化された水平棒グラフの棒は上下逆に並べられます。

それを修正するには？

編集：@Ajean、実際にはグループ化されたバーの順序が間違っているだけでなく、各グループの順序も間違っています。 matplotlib/pandas棒グラフの簡単なカスタマイズ（ラベル、ティックなど） のグラフは、それを明確に示しています。

the order of the each group is wrong

グラフもトップダウンで「AAA」が上ではなく下になると予想されるため、この順序も従来とは異なることがわかります。

「逆さまのExcel」で検索すると、Excelのあちこちで文句を言われています。 Microsoft Excelには修正があります。Matplotlib/ Panda/Searborn/Ploty/etcには修正がありますか？

pythonpandasmatplotlibbar-chart
19
xpt

グループとサブグループの合同で間違った順序は、1つの機能に要約されます。つまり、通常のプロットのように、y軸は上方向に増加します。次のパンダのない例のように、軸のy軸を逆にしてみてください。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=range(5)
y=np.random.randn(5)

#plot1: bar
plt.figure()
plt.bar(x,y)

#plot2: barh, wrong order
plt.figure()
plt.barh(x,y)

#plot3: barh with correct order: top-down y axis
plt.figure()
plt.barh(x,y)
plt.gca().invert_yaxis()
17
Andras Deak

この問題の最も簡単な解決策は、プロットする前にpandasデータフレームを逆にすることです。たとえば、

df = df.iloc[::-1]
df.plot.barh(stacked=True);

pandas barh関数のバグです。少なくともユーザーは、reverse_order = Trueなどの引数を渡すことができるはずです。

9
Philipp Schwarz

これをバグと見なします。つまり、バーのy位置が正しく割り当てられていません。ただし、パッチは比較的単純です。

これは、バーの正しい順序の1つにすぎません。これは、正しい順序と呼ばれます。したがって、正しい順序ではないものはすべてバグの多い順序です。 ：p

In [63]:

print df
      Total_beef_cattle  Total_dairy_cattle  Total_sheep  Total_deer  \
1994           0.000000            0.000000     0.000000    0.000000   
2002         -11.025827           34.444950   -20.002034   33.858009   
2003          -8.344764           32.882482   -20.041908   37.229441   
2004         -11.895128           34.207998   -20.609926   42.707754   
2005         -12.366101           32.506699   -19.379727   38.499840   

      Total_pigs  Total_horses  
1994    0.000000      0.000000  
2002  -19.100637     11.811093  
2003  -10.766476     18.504488  
2004   -8.072078     13.376472  
2005  -19.230733   -100.000000  
In [64]:

ax = df.plot(kind='barh', sort_columns=True)

#Get the actual bars
bars = [item for item in ax.get_children() if isinstance(item, matplotlib.patches.Rectangle)]
bars = bars[:df.size]

#Reset the y positions for each bar
bars_y = [plt.getp(item, 'y') for item in bars]
for B, Y in Zip(bars, np.flipud(np.array(bars_y).reshape(df.shape[::-1])).ravel()):
    B.set_y(Y)

enter image description here

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CT Zhu

一般的な修正は簡単です：

handles, labels = axis.get_legend_handles_labels()
# reverse to keep order consistent
axis.legend(reversed(handles), reversed(labels), loc='upper left')
0
alexsalo