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Matplotlib散布図の凡例

特定の領域のさまざまな温度を表す4D散布図グラフを作成しました。凡例を作成すると、凡例には正しいシンボルと色が表示されますが、線が追加されます。私が使用しているコードは次のとおりです。

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']
lo = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[0])
ll = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o', color=colors[0])
l = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[1])
a = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[2])
h = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[3])
hh = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='o',color=colors[4])
ho = plt.Line2D(range(10), range(10), marker='x', color=colors[4])
plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),numpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8)

Line2DをScatterおよびscatterに変更してみました。 Scatterはエラーを返し、scatterはグラフを変更してエラーを返しました。

scatterを使用して、range(10)をデータポイントを含むリストに変更しました。各リストには、x、y、またはz変数のいずれかが含まれます。

lo = plt.scatter(xLOutlier, yLOutlier, zLOutlier, marker='x', color=colors[0])
ll = plt.scatter(xLoLo, yLoLo, zLoLo, marker='o', color=colors[0])
l = plt.scatter(xLo, yLo, zLo, marker='o',color=colors[1])
a = plt.scatter(xAverage, yAverage, zAverage, marker='o',color=colors[2])
h = plt.scatter(xHi, yHi, zHi, marker='o',color=colors[3])
hh = plt.scatter(xHiHi, yHiHi, zHiHi, marker='o',color=colors[4])
ho = plt.scatter(xHOutlier, yHOutlier, zHOutlier, marker='x', color=colors[4])
plt.legend((lo,ll,l,a, h, hh, ho),('Low Outlier', 'LoLo','Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi',     'High Outlier'),scatterpoints=1, loc='lower left', ncol=3, fontsize=8)

これを実行すると、凡例は存在しなくなり、隅にある小さな白いボックスに何も表示されなくなります。

何かアドバイス？

pythonmatplotliblegendscatter-plot
48
user2386081

2D散布図

matplotlib.pyplotモジュールのscatterメソッドを使用すると、次のコード例のように（少なくともmatplotlib 1.2.1とPython 2.7.5で）動作するはずです。また、散布図を使用している場合は、凡例呼び出しでscatterpoints=1ではなくnumpoints=1を使用して、凡例エントリごとに1つのポイントのみを使用します。

以下のコードでは、同じ範囲を何度もプロットするのではなく、ランダムな値を使用して、すべてのプロットが見えるようにしました（つまり、互いにオーバーラップしていません）。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0])
ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0])
l  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1])
a  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2])
h  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3])
hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4])
ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4])

plt.legend((lo, ll, l, a, h, hh, ho),
           ('Low Outlier', 'LoLo', 'Lo', 'Average', 'Hi', 'HiHi', 'High Outlier'),
           scatterpoints=1,
           loc='lower left',
           ncol=3,
           fontsize=8)

plt.show()

enter image description here

3D散布図

散布図を3Dでプロットするには、plotメソッドを使用します。凡例はPatch3DCollectionインスタンスのscatterメソッドによって返されるAxes3Dをサポートしていないためです。マーカースタイルを指定するには、次の例に示すように、これをメソッド呼び出しの位置引数として含めることができます。オプションで、linestyleパラメーターとmarkerパラメーターの両方に引数を含めることができます。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

colors=['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

ax = plt.subplot(111, projection='3d')

ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[0], label='Low Outlier')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[0], label='LoLo')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[1], label='Lo')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[2], label='Average')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[3], label='Hi')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'o', color=colors[4], label='HiHi')
ax.plot(random(10), random(10), random(10), 'x', color=colors[4], label='High Outlier')

plt.legend(loc='upper left', numpoints=1, ncol=3, fontsize=8, bbox_to_anchor=(0, 0))

plt.show()

enter image description here

100
sodd

これを行う簡単な方法を次に示します（ソース： here ）：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import Rand


fig, ax = plt.subplots()
for color in ['red', 'green', 'blue']:
    n = 750
    x, y = Rand(2, n)
    scale = 200.0 * Rand(n)
    ax.scatter(x, y, c=color, s=scale, label=color,
               alpha=0.3, edgecolors='none')

ax.legend()
ax.grid(True)

plt.show()

そして、あなたはこれを取得します：

enter image description here

凡例のプロパティについては こちら をご覧ください

2
Amir

他の答えは少し複雑に思えますが、散布関数にパラメータ「ラベル」を追加するだけで、プロットの凡例になります。

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy.random import random

colors = ['b', 'c', 'y', 'm', 'r']

lo = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[0],label='Low Outlier')
ll = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[0],label='LoLo')
l  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[1],label='Lo')
a  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[2],label='Average')
h  = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[3],label='Hi')
hh = plt.scatter(random(10), random(10), marker='o', color=colors[4],label='HiHi')
ho = plt.scatter(random(10), random(10), marker='x', color=colors[4],label='High Outlier')

plt.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
          fancybox=True, shadow=True, ncol=4)

plt.show()

これが出力です

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Avelanche