np.absoluteまたはnp.absを使用する必要がありますか？
Numpyは、 np.absolute とエイリアス np.abs の両方を提供します
from .numeric import absolute as abs
pythonの禅 に明らかに違反しているようです：
1つ-できれば1つだけ-明白な方法が必要です。
だから私はこれには十分な理由があると推測しています。
私は個人的にほとんどすべてのコードでnp.absを使用しており、たとえばStack Overflowでの np.abs vs np.absolute の検索結果の数は、圧倒的多数が同じことをしているようです（2130対244ヒット）。
コードでnp.absoluteよりもnp.absを優先的に使用する必要がある理由はありますか、それとも単に「標準」のnp.absを使用する必要がありますか？
おそらく、同じ名前の組み込み関数 abs があるためです。 np.amax、np.amin、およびnp.round_についても同様です。
NumPy関数のエイリアス abs、min、max、round はトップレベルパッケージでのみ定義されます。
したがって、np.absとnp.absoluteは完全に同一です。どちらを使用してもかまいません。
短い名前にはいくつかの利点があります。短い名前であり、組み込みのPython関数と同じ名前であるため、Pythonプログラマーに知られています。そのため、エンドユーザーは簡単に入力できます（入力しにくく、覚えにくい）。
ただし、別の名前を付ける理由もあります。NumPy（またはより一般的にはサードパーティのパッケージ）には、Python関数abs、minなどが必要な場合があります。 Python関数に引き続きアクセスします。パッケージの最上位レベルで「ショートカット」を公開します。注：この場合、使用できるオプションは異なる名前だけではありません。Pythonモジュールを使用して回避することができます builtins 組み込み関数をシャドウした場合、組み込み関数にアクセスします。名前で。
また、元々は長い名前の関数absolute（など）のみが含まれ、後で短いエイリアスのみが追加されたという場合もあります（ただし、それは純粋な推測です）。大規模でよく使用されるライブラリであるNumPy開発者は、物を軽く削除したり廃止したりしません。したがって、古いコード/スクリプトを削除すると、古いコード/スクリプトが破損する可能性があるため、長い名前をそのまま残すことができます。