幅xと高さyのnumpyイメージがあるとします。画像の中央部分をクロップして幅をクロップし、クロップを高さにする必要があります。 cropxとcropyがゼロ以外の正の整数であり、それぞれの画像サイズより小さいと仮定しましょう。出力画像にスライスを適用する最良の方法は何ですか?
これらの線に沿って何か-
def crop_center(img,cropx,cropy):
y,x = img.shape
startx = x//2-(cropx//2)
starty = y//2-(cropy//2)
return img[starty:starty+cropy,startx:startx+cropx]
サンプル実行-
In [45]: img
Out[45]:
array([[88, 93, 42, 25, 36, 14, 59, 46, 77, 13, 52, 58],
[43, 47, 40, 48, 23, 74, 12, 33, 58, 93, 87, 87],
[54, 75, 79, 21, 15, 44, 51, 68, 28, 94, 78, 48],
[57, 46, 14, 98, 43, 76, 86, 56, 86, 88, 96, 49],
[52, 83, 13, 18, 40, 33, 11, 87, 38, 74, 23, 88],
[81, 28, 86, 89, 16, 28, 66, 67, 80, 23, 95, 98],
[46, 30, 18, 31, 73, 15, 90, 77, 71, 57, 61, 78],
[33, 58, 20, 11, 80, 25, 96, 80, 27, 40, 66, 92],
[13, 59, 77, 53, 91, 16, 47, 79, 33, 78, 25, 66],
[22, 80, 40, 24, 17, 85, 20, 70, 81, 68, 50, 80]])
In [46]: crop_center(img,4,6)
Out[46]:
array([[15, 44, 51, 68],
[43, 76, 86, 56],
[40, 33, 11, 87],
[16, 28, 66, 67],
[73, 15, 90, 77],
[80, 25, 96, 80]])
@Divakarの答えに基づくより一般的なソリューション:
_def cropND(img, bounding):
start = Tuple(map(lambda a, da: a//2-da//2, img.shape, bounding))
end = Tuple(map(operator.add, start, bounding))
slices = Tuple(map(slice, start, end))
return img[slices]
_
配列a
がある場合
_>>> a = np.arange(100).reshape((10,10))
array([[ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],
[30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],
[40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49],
[50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59],
[60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69],
[70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79],
[80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89],
[90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]])
_
cropND(a, (5,5))
でクリップできます:
_>>> cropND(a, (5,5))
array([[33, 34, 35, 36, 37],
[43, 44, 45, 46, 47],
[53, 54, 55, 56, 57],
[63, 64, 65, 66, 67],
[73, 74, 75, 76, 77]])
_
2D画像だけでなく、3D画像でも機能します。
ごきげんよう。
ありがとう、Divakar。
あなたの答えは私を正しい方向に導いた。私はこれを「最後から」カウントするために負のスライスオフセットを使用して思い付きました:
def cropimread(crop, xcrop, ycrop, fn):
"Function to crop center of an image file"
img_pre= msc.imread(fn)
if crop:
ysize, xsize, chan = img_pre.shape
xoff = (xsize - xcrop) // 2
yoff = (ysize - ycrop) // 2
img= img_pre[yoff:-yoff,xoff:-xoff]
else:
img= img_pre
return img
画像チャンネルを保持する@Divakarの回答からの簡単な変更:
def crop_center(self, img, cropx, cropy):
_, y, x = img.shape
startx = x // 2 - (cropx // 2)
starty = y // 2 - (cropy // 2)
return img[:, starty:starty + cropy, startx:startx + cropx]