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Numpyエラー：電源で無効な値が検出されました

私は次のコードを持っています：

import numpy

def numpysum(n):
   a = numpy.arange(n) ** 2
   b = numpy.arange(n) ** 3
   c = a + b
   return c


size = 3000
c = numpysum(size)

実行すると、次のエラーが発生します。

D：\ Work\Programming\python\test_1\src\test1_numpy.py：6：RuntimeWarning：電源b = numpy.arange（n）** 3で無効な値が検出されました

次のnumpyless関数は正常に機能することに注意してください。

def pythonsum(n):
   a = list(range(n))
   b = list(range(n))
   c = []
   for i in range(len(a)):
      a[i] = i ** 2
      b[i] = i ** 3
      c.append(a[i] + b[i])
   return c

大きな数を3の累乗に上げようとしているからだと思います。浮動小数点数を扱う以外に何ができますか？

私はPython 3.2で作業しています。

pythonnumpyruntime-error
11
lmsasu

numpyは実際にこれであなたを探しています。標準のPythonでは、その整数演算は任意精度のオブジェクトでは機能しません。同じ操作がオーバーフローしないので、32ビットのPythonを実行していたと思います。

>>> sys.maxsize
9223372036854775807
>>> size = 3000
>>> c = numpysum(size)
>>>

しかし、最終的にはそうなるでしょう。タイプのサイズを手動で制御すると、さらに簡単に確認できます。

>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int8)**10
__main__:1: RuntimeWarning: invalid value encountered in power
array([  0,   1,   0, -87,   0,  -7,   0, -15,   0,   0], dtype=int8)
>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int16)**10
array([     0,      1,   1024,  -6487,      0,    761, -23552,  15089,
            0,      0], dtype=int16)
>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int32)**10
array([          0,           1,        1024,       59049,     1048576,
           9765625,    60466176,   282475249,  1073741824, -2147483648], dtype=int32)
>>> numpy.arange(10, dtype=numpy.int64)**10
array([         0,          1,       1024,      59049,    1048576,
          9765625,   60466176,  282475249, 1073741824, 3486784401])

ビット数が増えると状況は改善します。 Python任意のサイズの整数でnumpy配列操作が本当に必要な場合は、dtypeをオブジェクトに設定できます。

>>> numpy.arange(10, dtype=object)**20
array([0, 1, 1048576, 3486784401, 1099511627776, 95367431640625,
       3656158440062976, 79792266297612001, 1152921504606846976,
       12157665459056928801], dtype=object)
18
DSM