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Numpy Array to base64 and back back to Numpy Array-Python

私は今、base64データからnumpy配列を回復する方法を理解しようとしています。この質問と回答は、それが可能であることを示唆しています： Pythonの外部でnumpy配列を読み取る しかし、例は与えられていません。

例として以下のコードを使用して、配列のdtypeと形状がわかっている場合、base64データからNumpy配列を取得するにはどうすればよいですか？

import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodestring(s)
q = ?????

pythonステートメントで、qをdtype float64のnumpy配列として設定して、結果がtと同じ配列になるようにします。これは、エンコードおよびデコードされた配列のようになります。

>>> t = np.arange(25,dtype=np.float64)
>>> t
array([  0.,   1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.,
    11.,  12.,  13.,  14.,  15.,  16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,
    22.,  23.,  24.])
>>> s=base64.b64encode(t)
>>> s
'AAAAAAAAAAAAAAAAAADwPwAAAAAAAABAAAAAAAAACEAAAAAAAAAQQAAAAAAAABRAAAAAAAAAGEAAAAAAAAAcQAAAAAAAACBAAAAAAAAAIkAAAAAAAAAkQAAAAAAAACZAAAAAAAAAKEAAAAAAAAAqQAAAAAAAACxAAAAAAAAALkAAAAAAAAAwQAAAAAAAADFAAAAAAAAAMkAAAAAAAAAzQAAAAAAAADRAAAAAAAAANUAAAAAAAAA2QAAAAAAAADdAAAAAAAAAOEA='
>>> r = base64.decodestring(s)
>>> r
'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x08@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x10@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x14@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x18@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x1c@\x00\x00\x00\x00\x00\x00 @\x00\x00\x00\x00\x00\x00"@\x00\x00\x00\x00\x00\x00$@\x00\x00\x00\x00\x00\x00&@\x00\x00\x00\x00\x00\x00(@\x00\x00\x00\x00\x00\x00*@\x00\x00\x00\x00\x00\x00,@\x00\x00\x00\x00\x00\x00.@\x00\x00\x00\x00\x00\x000@\x00\x00\x00\x00\x00\x001@\x00\x00\x00\x00\x00\x002@\x00\x00\x00\x00\x00\x003@\x00\x00\x00\x00\x00\x004@\x00\x00\x00\x00\x00\x005@\x00\x00\x00\x00\x00\x006@\x00\x00\x00\x00\x00\x007@\x00\x00\x00\x00\x00\x008@'
>>> q = np.array( ????

私が尋ねている理由は、Djangoを使用するアプリのMySQLデータベースに多数のNumpy配列を格納するプロジェクトに取り組んでいるためです。

これを使用するDjangoスニペットbase64データをテキストフィールドに保存できます： http://djangosnippets.org/snippets/1669/

配列をUnicodeの文字列に変換するのではなく、データベースに配列をbase64として書き込みたい。

ご協力いただきありがとうございます。

pythondjangoarraysnumpybase64
31
sequoia
import base64
import numpy as np

t = np.arange(25, dtype=np.float64)
s = base64.b64encode(t)
r = base64.decodebytes(s)
q = np.frombuffer(r, dtype=np.float64)

print(np.allclose(q, t))
# True
39
unutbu