NumPy / OpenCV 2：非矩形領域をトリミングするにはどうすればよいですか？

Question

shape（閉じたポリライン）を作成するポイントのセットがあります。今、私はいくつかの画像からすべてのピクセルをコピー/クロップしますこの形状の内側、残りは黒/透明のままにします。どうすればいいですか？

たとえば、私はこれを持っています：

私はこれを取得したい：

Answer 1

*編集-アルファチャネルを持つ画像で動作するように更新されました。

これは私のために働いた：

• すべて黒でマスクを作成する（すべてマスク）
• ROIの形状でポリゴンを白で塗りつぶします
• マスクと画像を組み合わせて、他のすべての場所で黒のROIを取得します

おそらく、マスクを受け入れる関数のイメージとマスクを別々にしたいだけです。ただし、これはあなたが特に求めていることを行うと信じています。

import cv2
import numpy as np

# original image
# -1 loads as-is so if it will be 3 or 4 channel as the original
image = cv2.imread('image.png', -1)
# mask defaulting to black for 3-channel and transparent for 4-channel
# (of course replace corners with yours)
mask = np.zeros(image.shape, dtype=np.uint8)
roi_corners = np.array([[(10,10), (300,300), (10,300)]], dtype=np.int32)
# fill the ROI so it doesn't get wiped out when the mask is applied
channel_count = image.shape[2]  # i.e. 3 or 4 depending on your image
ignore_mask_color = (255,)*channel_count
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, ignore_mask_color)
# from Masterfool: use cv2.fillConvexPoly if you know it's convex

# apply the mask
masked_image = cv2.bitwise_and(image, mask)

# save the result
cv2.imwrite('image_masked.png', masked_image)

Answer 2

次のコードは、画像を切り取り、白い背景で取得するのに役立ちます。

import cv2
import numpy as np

# load the image
image_path = 'input image path'
image = cv2.imread(image_path)

# create a mask with white pixels
mask = np.ones(image.shape, dtype=np.uint8)
mask.fill(255)

# points to be cropped
roi_corners = np.array([[(0, 300), (1880, 300), (1880, 400), (0, 400)]], dtype=np.int32)
# fill the ROI into the mask
cv2.fillPoly(mask, roi_corners, 0)

# The mask image
cv2.imwrite('image_masked.png', mask)

# applying th mask to original image
masked_image = cv2.bitwise_or(image, mask)

# The resultant image
cv2.imwrite('new_masked_image.png', masked_image)

入力画像：

マスク画像：

結果の出力イメージ：