OpenCVライブラリを使用して、一部の画像に最小フィルターを適用しようとしています。 OpenCVを使用してPythonで最小フィルターを実装するにはどうすればよいですか?それを行う関数はありますか?ない場合は、どのように記述できますか?
沿って min filter
カーネルを画像の各場所で実行し、カーネルの中心をカーネルのピクセル内の最小値で置き換えることを意味していると思います。
Opencvでこれを実現するには、単にcv2.erode
。ドキュメント ここ 。
ただし、最初に、カーネルのサイズと形状を定義する必要があります。あなたが使う cv.getStructuringElement
doc ここ :
例:
size = (3, 3)
shape = cv2.MORPH_RECT
kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)
min_image = cv2.erode(image, kernel)
上記の回答に加えて、python + opencvに、最小および最大ボックスフィルターを適用するコードを実装します。
import cv2
def minimumBoxFilter(n, path_to_image):
img = cv2.imread(path_to_image)
# Creates the shape of the kernel
size = (n, n)
shape = cv2.MORPH_RECT
kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)
# Applies the minimum filter with kernel NxN
imgResult = cv2.erode(img, kernel)
# Shows the result
cv2.namedWindow('Result with n ' + str(n), cv2.WINDOW_NORMAL) # Adjust the window length
cv2.imshow('Result with n ' + str(n), imgResult)
def maximumBoxFilter(n, path_to_image):
img = cv2.imread(path_to_image)
# Creates the shape of the kernel
size = (n,n)
shape = cv2.MORPH_RECT
kernel = cv2.getStructuringElement(shape, size)
# Applies the maximum filter with kernel NxN
imgResult = cv2.dilate(img, kernel)
# Shows the result
cv2.namedWindow('Result with n ' + str(n), cv2.WINDOW_NORMAL) # Adjust the window length
cv2.imshow('Result with n ' + str(n), imgResult)
if __name__ == "__main__":
path_to_image = 'images/africa.tif'
print("Test the function minimumBoxFilter()")
minimumBoxFilter(3, path_to_image)
minimumBoxFilter(5, path_to_image)
minimumBoxFilter(7, path_to_image)
minimumBoxFilter(11, path_to_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
print("Test the function maximumBoxFilter()")
maximumBoxFilter(3, path_to_image)
maximumBoxFilter(5, path_to_image)
maximumBoxFilter(7, path_to_image)
maximumBoxFilter(11, path_to_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
ここで、path_to_imageは文字列です。例: 'images/africa.tif'
次の結果が得られます。
最小フィルターを使用した場合: