同様の質問を検索しましたが、ほとんどのソリューションは古いバージョンのOpenCVを使用しているため、有用なものは見つかりませんでした。
3D numpy配列があり、OpenCV(cv2)を使用してBGRイメージとして表示および/または保存したいと思います。
短い例として、私が持っていたと仮定します:
import numpy, cv2
b = numpy.zeros([5,5,3])
b[:,:,0] = numpy.ones([5,5])*64
b[:,:,1] = numpy.ones([5,5])*128
b[:,:,2] = numpy.ones([5,5])*192
私がしたいのは、bを次のようなカラー画像として保存して表示することです
cv2.imwrite('color_img.jpg', b)
cv2.imshow('Color image', b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
おそらくbのデータ型が正しくないため、これは機能しませんが、十分な検索を行った後、正しいデータ型に変更する方法がわかりません。ポインターを提供できるなら、大歓迎です!
OpenCV cv2
モジュールはnumpy
arrayを受け入れることができるため、Mat
配列からnumpy
に変換する必要はありません。注意する必要があるのは、{0,1}が{0,255}にマップされ、numpy
配列の1より大きい値が255に等しいことです。したがって、コードでは255で除算する必要があります。下に示された。
img = numpy.zeros([5,5,3])
img[:,:,0] = numpy.ones([5,5])*64/255.0
img[:,:,1] = numpy.ones([5,5])*128/255.0
img[:,:,2] = numpy.ones([5,5])*192/255.0
cv2.imwrite('color_img.jpg', img)
cv2.imshow("image", img);
cv2.waitKey();
あなたが探している scipy.misc.toimage
:
import scipy.misc
rgb = scipy.misc.toimage(np_array)
scipy 1. にもあるようですが、非推奨の警告があります。代わりに、pillow
および PIL.Image.fromarray
を使用できます
次の画像c、d、eおよびfは、色空間変換を示しています。これらはたまたまnumpy配列<type 'numpy.ndarray'>
でもあります。
import numpy, cv2
def show_pic(p):
''' use esc to see the results'''
print(type(p))
cv2.imshow('Color image', p)
while True:
k = cv2.waitKey(0) & 0xFF
if k == 27: break
return
cv2.destroyAllWindows()
b = numpy.zeros([200,200,3])
b[:,:,0] = numpy.ones([200,200])*255
b[:,:,1] = numpy.ones([200,200])*255
b[:,:,2] = numpy.ones([200,200])*0
cv2.imwrite('color_img.jpg', b)
c = cv2.imread('color_img.jpg', 1)
c = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_BGR2RGB)
d = cv2.imread('color_img.jpg', 1)
d = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR)
e = cv2.imread('color_img.jpg', -1)
e = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_BGR2RGB)
f = cv2.imread('color_img.jpg', -1)
f = cv2.cvtColor(c, cv2.COLOR_RGB2BGR)
pictures = [d, c, f, e]
for p in pictures:
show_pic(p)
# show the matrix
print(c)
print(c.shape)
詳細については、こちらをご覧ください。 http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html#cvtcolor
または次のことができます:
img = numpy.zeros([200,200,3])
img[:,:,0] = numpy.ones([200,200])*255
img[:,:,1] = numpy.ones([200,200])*255
img[:,:,2] = numpy.ones([200,200])*0
r,g,b = cv2.split(img)
img_bgr = cv2.merge([b,g,r])
誰かが単に背景として黒の画像を表示したいだけなら、ここに例があります。 500x500 pxの場合:
import cv2
import numpy as np
black_screen = np.zeros([500,500,3])
cv2.imshow("Simple_black", black_screen)
cv2.waitKey(0)